Стоимость
25 000 ₽
categoryПрограммирование и разработка sellБазы данных и SQL‑задачи shieldБезопасная сделка
verifiedПроверенный исполнитель
Разработаю и внедрю ML-модель для бизнес-задачи
Превратим ваши данные в рабочий инструмент для прогнозов.
Александр
279 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
У вас есть гипотеза, которую можно проверить данными? Хотите прогнозировать спрос, выявлять мошеннические операции или автоматически классифицировать заявки? Наша команда реализует проект машинного обучения от идеи до прототипа.
Этапы работы:
1. Погружение в задачу: совместно формулируем бизнес-задачу, оцениваем доступ и качество данных.
2. Анализ данных и подготовка: проводим разведочный анализ, чистку данных, создаем и отбираем значимые признаки.
3. Разработка и обучение моделей: подбираем и тестируем алгоритмы. Сравниваем и отбираем лучшие алгоритмы.
4. Внедрение прототипа и отчёт: упаковываем лучшую модель в скрипт или простой веб-сервис (на Flask/FastAPI). Предоставим детальный отчёт с интерпретацией результатов и рекомендациями.
Что входит в стоимость:
- Полный цикл: EDA, feature engineering, обучение и валидация моделей.
- Выбор лучшей модели с обоснованием.
- Рабочий прототип (скрипт на Python или простой API).
- Понятный отчёт о проделанной работе и значимости факторов.
Формат результата: Jupyter-ноутбук с полным кодом, обученная модель, отчёт в PDF и скрипт для запуска прогнозов. Метрика успеха: Модель достигает согласованной точности прогноза на тестовых данных и готова к интеграции.
Этапы работы:
1. Погружение в задачу: совместно формулируем бизнес-задачу, оцениваем доступ и качество данных.
2. Анализ данных и подготовка: проводим разведочный анализ, чистку данных, создаем и отбираем значимые признаки.
3. Разработка и обучение моделей: подбираем и тестируем алгоритмы. Сравниваем и отбираем лучшие алгоритмы.
4. Внедрение прототипа и отчёт: упаковываем лучшую модель в скрипт или простой веб-сервис (на Flask/FastAPI). Предоставим детальный отчёт с интерпретацией результатов и рекомендациями.
Что входит в стоимость:
- Полный цикл: EDA, feature engineering, обучение и валидация моделей.
- Выбор лучшей модели с обоснованием.
- Рабочий прототип (скрипт на Python или простой API).
- Понятный отчёт о проделанной работе и значимости факторов.
Формат результата: Jupyter-ноутбук с полным кодом, обученная модель, отчёт в PDF и скрипт для запуска прогнозов. Метрика успеха: Модель достигает согласованной точности прогноза на тестовых данных и готова к интеграции.
payments
Стоимость
25 000 ₽
schedule
Срок
14 дн.
visibility
Просмотры
279
check_circleПогружение в задачу: совместно формулируем бизнес-задачу, оцениваем доступ и качество данных.
check_circleАнализ данных и подготовка: проводим разведочный анализ, чистку данных, создаем и отбираем значимые признаки.
check_circleРазработка и обучение моделей: подбираем и тестируем алгоритмы. Сравниваем и отбираем лучшие алгоритмы.
check_circleВнедрение прототипа и отчёт: упаковываем лучшую модель в скрипт или простой веб-сервис (на Flask/FastAPI). Предоставим детальный отчёт с интерпретацией результатов и рекомендациями.
check_circleПолный цикл: EDA, feature engineering, обучение и валидация моделей.
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
14 дн.
Правки
0
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Александр
Profit Analytics — команда специалистов по автоматизации и анализу данных. Наша цель — превращать хаотичные бизнес-процессы в чёткие, работающие алгоритмы.
1. Основные направления:
- Автоматизация рутинной отчётности: создание интерактивных и информативных дашбордов и скриптов для замены ручного труда.
- Машинное обучение для бизнеса: разработка и внедрение моделей для прогноза спроса, анализа клиентов и принятия решений.
- Создание инструментов для работы с данными: от парсеров для сбора информации до интеграционных сервисов (Telegram-боты, API).
2.
Опыт. и кейсы
Наш опыт сформирован в ходе выполнения сложных учебных проектов, максимально приближенных к реальным бизнес-задачам. Мы не просто учились — мы решали конкретные проблемы на реальных или модельных данных.
Анализ для Т-Банка: провели полный цикл A/B-тестирования для банковского продукта: от формулировки гипотез и планирования эксперимента до статистического анализа результатов и оформления выводов для принятия решений.
Прогнозирование цен на недвижимость: разработали модель машинного обучения на основе данных с «Циан», которая предсказывает стоимость объектов. Проект включал парсинг данных, очистку, feature engineering и сравнение нескольких алгоритмов.
Автоматизация отчетности: Для компании в сфере производства продуктов питания спроектировали и реализовали прототип системы, автоматизирующей сбор ключевых метрик и формирование отчетов, что сократило время на их подготовку.
3. Наш процесс и сроки
Мы работаем по прозрачному процессу, который минимизирует риски и гарантирует результат:
- Погружение: анализируем задачу, уточняем детали, оцениваем данные.
- План: создаём прототип решения и детальный технический план и согласовываем с вами.
- Решение задачи: реализуем проект, регулярно информируя вас о прогрессе.
- Сдача и поддержка: тестируем решение, вносим финальные правки, передаём полную документацию и оказываем поддержку.
4. Наши инструменты
- Языки и платформы: Python, SQL.
- Визуализация и BI: Power BI, Tableau, DataLens
- Интеграции: API 1С, Telegram Bot API и т.д.
Если вы устали от ручного сбора данных, теряете прибыль из-за неоптимальных запасов или хотите использовать машинное обучение, но не знаете, с чего начать — давайте обсудим вашу задачу. Напишите нам, и в течение дня мы подготовим предварительный план и оценку.
