Стоимость
10 000 ₽
categoryБизнес-аналитика sellData‑driven подход и метрики shieldБезопасная сделка
verifiedПроверенный исполнитель
Автоматизирую ручную отчётность: дашборды в Excel, DataLens и Python-скрипты
Избавлю ваш отдел от рутины. Создам автоматические отчёты и дашборды, которые экономят до 80% времени на подготовке данн
Александр
241 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Этапы работы:
1) Анализ данных: изучаем ваши отчёты и источники данных (1С, CRM, Excel, Google Sheets, базы данных).
2) Проектирование и согласование : предлагаем оптимальную архитектуру решения, выбираем инструмент.
3) Разработка: пишем скрипты на Python для выгрузки и обработки данных. Настраиваем ETL-процесс, создаём визуализации и логику обновления.
4) Тестируем и передаем вам готовое решение и инструкции по использованию.
Что входит в стоимость:
- Разработка скриптов автоматической выгрузки и обработки данных.
- Создание понятного дашборда или шаблона отчёта.
- Настройка автоматического запуска (по расписанию или по кнопке).
- Базовая техническая поддержка 2 недели после сдачи.
Результат: Ваши отчёты готовятся без ручного вмешательства. Формат отчета: рабочий дашборд (файл .pbix или веб-ссылка) или набор скриптов Python с инструкцией по запуску.
1) Анализ данных: изучаем ваши отчёты и источники данных (1С, CRM, Excel, Google Sheets, базы данных).
2) Проектирование и согласование : предлагаем оптимальную архитектуру решения, выбираем инструмент.
3) Разработка: пишем скрипты на Python для выгрузки и обработки данных. Настраиваем ETL-процесс, создаём визуализации и логику обновления.
4) Тестируем и передаем вам готовое решение и инструкции по использованию.
Что входит в стоимость:
- Разработка скриптов автоматической выгрузки и обработки данных.
- Создание понятного дашборда или шаблона отчёта.
- Настройка автоматического запуска (по расписанию или по кнопке).
- Базовая техническая поддержка 2 недели после сдачи.
Результат: Ваши отчёты готовятся без ручного вмешательства. Формат отчета: рабочий дашборд (файл .pbix или веб-ссылка) или набор скриптов Python с инструкцией по запуску.
payments
Стоимость
10 000 ₽
schedule
Срок
7 дн.
visibility
Просмотры
241
check_circleРазработка скриптов автоматической выгрузки и обработки данных.
check_circleСоздание понятного дашборда или шаблона отчёта.
check_circleНастройка автоматического запуска (по расписанию или по кнопке).
check_circleБазовая техническая поддержка 2 недели после сдачи.
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
7 дн.
Правки
0
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Александр
Profit Analytics — команда специалистов по автоматизации и анализу данных. Наша цель — превращать хаотичные бизнес-процессы в чёткие, работающие алгоритмы.
1. Основные направления:
- Автоматизация рутинной отчётности: создание интерактивных и информативных дашбордов и скриптов для замены ручного труда.
- Машинное обучение для бизнеса: разработка и внедрение моделей для прогноза спроса, анализа клиентов и принятия решений.
- Создание инструментов для работы с данными: от парсеров для сбора информации до интеграционных сервисов (Telegram-боты, API).
2.
Опыт. и кейсы
Наш опыт сформирован в ходе выполнения сложных учебных проектов, максимально приближенных к реальным бизнес-задачам. Мы не просто учились — мы решали конкретные проблемы на реальных или модельных данных.
Анализ для Т-Банка: провели полный цикл A/B-тестирования для банковского продукта: от формулировки гипотез и планирования эксперимента до статистического анализа результатов и оформления выводов для принятия решений.
Прогнозирование цен на недвижимость: разработали модель машинного обучения на основе данных с «Циан», которая предсказывает стоимость объектов. Проект включал парсинг данных, очистку, feature engineering и сравнение нескольких алгоритмов.
Автоматизация отчетности: Для компании в сфере производства продуктов питания спроектировали и реализовали прототип системы, автоматизирующей сбор ключевых метрик и формирование отчетов, что сократило время на их подготовку.
3. Наш процесс и сроки
Мы работаем по прозрачному процессу, который минимизирует риски и гарантирует результат:
- Погружение: анализируем задачу, уточняем детали, оцениваем данные.
- План: создаём прототип решения и детальный технический план и согласовываем с вами.
- Решение задачи: реализуем проект, регулярно информируя вас о прогрессе.
- Сдача и поддержка: тестируем решение, вносим финальные правки, передаём полную документацию и оказываем поддержку.
4. Наши инструменты
- Языки и платформы: Python, SQL.
- Визуализация и BI: Power BI, Tableau, DataLens
- Интеграции: API 1С, Telegram Bot API и т.д.
Если вы устали от ручного сбора данных, теряете прибыль из-за неоптимальных запасов или хотите использовать машинное обучение, но не знаете, с чего начать — давайте обсудим вашу задачу. Напишите нам, и в течение дня мы подготовим предварительный план и оценку.
