Разработаем и внедрим ML-модель для решения бизнес-задач (прогноз продаж, оттока клиентов или анализа текстов)

У вас есть гипотеза, которую можно проверить данными? Хотите прогнозировать спрос, выявлять мошеннические операции или автоматически классифицировать заявки? Наша команда реализует проект машинного обучения от идеи до прототипа. Этапы работы: 1. Погружение в задачу: совместно формулируем бизнес-задачу, оцениваем доступ и качество данных. 2. Анализ данных и подготовка: проводим разведочный анализ, чистку данных, создаем и отбираем значимые признаки. 3. Разработка и обучение моделей: подбираем и тестируем алгоритмы. Сравниваем и отбираем лучшие алгоритмы. 4. Внедрение прототипа и отчёт: упаковываем лучшую модель в скрипт или простой веб-сервис (на Flask/FastAPI). Предоставим детальный отчёт с интерпретацией результатов и рекомендациями. Что входит в стоимость: - Полный цикл: EDA, feature engineering, обучение и валидация моделей. - Выбор лучшей модели с обоснованием. - Рабочий прототип (скрипт на Python или простой API). - Понятный отчёт о проделанной работе и значимости факторов. Формат результата: Jupyter-ноутбук с полным кодом, обученная модель, отчёт в PDF и скрипт для запуска прогнозов. Метрика успеха: Модель достигает согласованной точности прогноза на тестовых данных и готова к интеграции.