Стоимость
25 000 ₽
categoryAI - искусственный интеллект sellРазработка ML-модели под бизнес-задачу shieldБезопасная сделка
verifiedПроверенный исполнитель
Разработаю и внедрю ML-модель для решения бизнес-задачи
Превратим ваши данные в рабочий инструмент для прогнозов.
Александр
294 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Предлагаю полный цикл разработки и внедрения машинного обучения для решения ваших бизнес-задач. Помогу проверить гипотезы, прогнозировать спрос, выявлять мошенничество и классифицировать данные.
Что входит:
— Анализ и подготовка данных, включая разведочный анализ и очистку
— Создание и отбор признаков для повышения качества модели
— Разработка, обучение и тестирование нескольких алгоритмов машинного обучения
— Внедрение прототипа модели в виде скрипта на Python или простого веб-сервиса (Flask/FastAPI)
— Подробный отчет с интерпретацией результатов и рекомендациями
Что потребуется от заказчика:
— Четкое описание бизнес-задачи и целей проекта
— Доступ к необходимым данным для анализа и обучения модели
— Обратная связь по промежуточным результатам для корректировки модели
Результат:
— Рабочий прототип ML-модели с исходным кодом в Jupyter-ноутбуке
— Обученная модель, готовая к интеграции в бизнес-процессы
— Отчет в формате PDF с описанием методов, результатов и рекомендаций
— Скрипт для запуска прогнозов и дальнейшего использования модели
Что входит:
— Анализ и подготовка данных, включая разведочный анализ и очистку
— Создание и отбор признаков для повышения качества модели
— Разработка, обучение и тестирование нескольких алгоритмов машинного обучения
— Внедрение прототипа модели в виде скрипта на Python или простого веб-сервиса (Flask/FastAPI)
— Подробный отчет с интерпретацией результатов и рекомендациями
Что потребуется от заказчика:
— Четкое описание бизнес-задачи и целей проекта
— Доступ к необходимым данным для анализа и обучения модели
— Обратная связь по промежуточным результатам для корректировки модели
Результат:
— Рабочий прототип ML-модели с исходным кодом в Jupyter-ноутбуке
— Обученная модель, готовая к интеграции в бизнес-процессы
— Отчет в формате PDF с описанием методов, результатов и рекомендаций
— Скрипт для запуска прогнозов и дальнейшего использования модели
payments
Стоимость
25 000 ₽
schedule
Срок
14 дн.
visibility
Просмотры
294
check_circleАнализ и подготовка данных, включая разведочный анализ и очистку
check_circleСоздание и отбор признаков для повышения качества модели
check_circleРазработка, обучение и тестирование нескольких алгоритмов машинного обучения
check_circleВнедрение прототипа модели в виде скрипта на Python или простого веб-сервиса (Flask/FastAPI)
check_circleПодробный отчет с интерпретацией результатов и рекомендациями
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
14 дн.
Правки
0
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Александр
Profit Analytics — команда специалистов по автоматизации и анализу данных. Наша цель — превращать хаотичные бизнес-процессы в чёткие, работающие алгоритмы.
1. Основные направления:
- Автоматизация рутинной отчётности: создание интерактивных и информативных дашбордов и скриптов для замены ручного труда.
- Машинное обучение для бизнеса: разработка и внедрение моделей для прогноза спроса, анализа клиентов и принятия решений.
- Создание инструментов для работы с данными: от парсеров для сбора информации до интеграционных сервисов (Telegram-боты, API).
2.
Опыт. и кейсы
Наш опыт сформирован в ходе выполнения сложных учебных проектов, максимально приближенных к реальным бизнес-задачам. Мы не просто учились — мы решали конкретные проблемы на реальных или модельных данных.
Анализ для Т-Банка: провели полный цикл A/B-тестирования для банковского продукта: от формулировки гипотез и планирования эксперимента до статистического анализа результатов и оформления выводов для принятия решений.
Прогнозирование цен на недвижимость: разработали модель машинного обучения на основе данных с «Циан», которая предсказывает стоимость объектов. Проект включал парсинг данных, очистку, feature engineering и сравнение нескольких алгоритмов.
Автоматизация отчетности: Для компании в сфере производства продуктов питания спроектировали и реализовали прототип системы, автоматизирующей сбор ключевых метрик и формирование отчетов, что сократило время на их подготовку.
3. Наш процесс и сроки
Мы работаем по прозрачному процессу, который минимизирует риски и гарантирует результат:
- Погружение: анализируем задачу, уточняем детали, оцениваем данные.
- План: создаём прототип решения и детальный технический план и согласовываем с вами.
- Решение задачи: реализуем проект, регулярно информируя вас о прогрессе.
- Сдача и поддержка: тестируем решение, вносим финальные правки, передаём полную документацию и оказываем поддержку.
4. Наши инструменты
- Языки и платформы: Python, SQL.
- Визуализация и BI: Power BI, Tableau, DataLens
- Интеграции: API 1С, Telegram Bot API и т.д.
Если вы устали от ручного сбора данных, теряете прибыль из-за неоптимальных запасов или хотите использовать машинное обучение, но не знаете, с чего начать — давайте обсудим вашу задачу. Напишите нам, и в течение дня мы подготовим предварительный план и оценку.
