Стоимость
2 000 ₽
categoryAI - искусственный интеллект sellРазработка ML-модели под бизнес-задачу shieldБезопасная сделка
Разработаю ML-модель для анализа и прогнозирования бизнес-показателей
Разрабатываю и внедряю модели машинного обучения под конкретные бизнес-задачи: прогнозирование, сегментация, классификац
Ruslana Komarova
364 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Предлагаю разработку ML-модели, которая поможет вашему бизнесу принимать решения на основе данных, а не интуиции. Модель будет адаптирована под ваши задачи: прогноз продаж, выручки, спроса, скоринг клиентов и автоматизация операций.
Что входит:
— Уточнение бизнес-задачи и формулировка метрики успеха
— Подготовка и обработка данных: сбор, очистка, фичеинжиниринг
— Обучение и подбор моделей: от классических алгоритмов до градиентного бустинга и нейросетей
— Настройка мониторинга качества модели
— Консультации по использованию результатов в бизнес-процессах
Что потребуется от заказчика:
— Описание бизнес-задачи и целей
— Доступ к необходимым данным
— Обратная связь для уточнения требований и проверки промежуточных результатов
Результат:
Вы получите готовую ML-модель с документацией и рекомендациями по применению, которая позволит прогнозировать ключевые показатели, сегментировать клиентов и автоматизировать рутинные операции, повышая эффективность бизнеса.
Что входит:
— Уточнение бизнес-задачи и формулировка метрики успеха
— Подготовка и обработка данных: сбор, очистка, фичеинжиниринг
— Обучение и подбор моделей: от классических алгоритмов до градиентного бустинга и нейросетей
— Настройка мониторинга качества модели
— Консультации по использованию результатов в бизнес-процессах
Что потребуется от заказчика:
— Описание бизнес-задачи и целей
— Доступ к необходимым данным
— Обратная связь для уточнения требований и проверки промежуточных результатов
Результат:
Вы получите готовую ML-модель с документацией и рекомендациями по применению, которая позволит прогнозировать ключевые показатели, сегментировать клиентов и автоматизировать рутинные операции, повышая эффективность бизнеса.
payments
Стоимость
2 000 ₽
schedule
Срок
7 дн.
visibility
Просмотры
364
check_circleУточнение бизнес-задачи и формулировка метрики успеха
check_circleПодготовка и обработка данных: сбор, очистка, фичеинжиниринг
check_circleОбучение и подбор моделей: от классических алгоритмов до градиентного бустинга и нейросетей
check_circleНастройка мониторинга качества модели
check_circleКонсультации по использованию результатов в бизнес-процессах
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
7 дн.
Правки
2
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Ruslana Komarova
Высококвалифицированный аналитик данных и Data-scientist с опытом 3 года и принятием решений на основе данных, визуализации данных и прогностического моделирования. Работала в качестве аналитика данных в компании Smart Solutions и помощника специалиста по анализу данных, на данный момент работаю в ОсОО "Альфа Ойл" (Red Petroleum) на должности Data Scientist. Имеется опыт работы с большими массивами данных, автоматизации процессов обработки данных и построения аналитических моделей.
Хорошо разбираюсь в Power BI, Excel, построении моделей, парсинге, ETL-конвейерах, веб-скрапинге и SQL (MSSQL). Имеет опыт работы с Airflow для автоматизации рабочих процессов, Pandas для манипулирования данными, PyTorch для глубокого обучения и Selenium/Beautiful Soup для веб-скрапинга. Для Data Science использую навыки построения моделей, выбор более подходящей для задачи модели, сегментация и кластеризация клиентов и тд.
Ответственный профессионал, стабильно соблюдающий сроки, обеспечивающий своевременное предоставление отчетов, аналитических моделей. Умеет преобразовывать необработанные данные в действенные идеи, которые способствуют успеху бизнеса.
