Стоимость
10 000 ₽
categoryБизнес-аналитика sellНастройка продуктовых метрик и data-driven подхода shieldБезопасная сделка
verifiedПроверенный исполнитель
Автоматизирую отчётность: дашборды в Excel, DataLens и Python-скрипты
Избавлю ваш отдел от рутины. Создам автоматические отчёты и дашборды, которые экономят до 80% времени на подготовке данн
Александр
303 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Предлагаю услугу по автоматизации ручной отчётности с помощью создания дашбордов и написания Python-скриптов. Это позволит существенно сократить время на подготовку отчетов и повысить точность данных.
Что входит:
— Анализ текущих отчётов и источников данных (1С, CRM, Excel, Google Sheets, базы данных);
— Проектирование и согласование оптимальной архитектуры решения;
— Разработка скриптов на Python для выгрузки и обработки данных;
— Создание визуализаций и настройка логики обновления данных;
— Тестирование и передача готового решения с инструкциями по использованию;
— Базовая техническая поддержка в течение 2 недель после сдачи.
Что потребуется от заказчика:
— Предоставление доступа к источникам данных и текущим отчётам;
— Обратная связь по предлагаемым решениям и требованиям к отчётности;
— Участие в согласовании архитектуры и функционала.
Результат:
Вы получите автоматизированный процесс подготовки отчётов без ручного вмешательства. Формат результата — рабочий дашборд (файл .pbix или веб-ссылка) либо набор Python-скриптов с инструкцией по запуску.
Что входит:
— Анализ текущих отчётов и источников данных (1С, CRM, Excel, Google Sheets, базы данных);
— Проектирование и согласование оптимальной архитектуры решения;
— Разработка скриптов на Python для выгрузки и обработки данных;
— Создание визуализаций и настройка логики обновления данных;
— Тестирование и передача готового решения с инструкциями по использованию;
— Базовая техническая поддержка в течение 2 недель после сдачи.
Что потребуется от заказчика:
— Предоставление доступа к источникам данных и текущим отчётам;
— Обратная связь по предлагаемым решениям и требованиям к отчётности;
— Участие в согласовании архитектуры и функционала.
Результат:
Вы получите автоматизированный процесс подготовки отчётов без ручного вмешательства. Формат результата — рабочий дашборд (файл .pbix или веб-ссылка) либо набор Python-скриптов с инструкцией по запуску.
payments
Стоимость
10 000 ₽
schedule
Срок
7 дн.
visibility
Просмотры
303
check_circleАнализ текущих отчётов и источников данных (1С, CRM, Excel, Google Sheets, базы данных);
check_circleПроектирование и согласование оптимальной архитектуры решения;
check_circleРазработка скриптов на Python для выгрузки и обработки данных;
check_circleСоздание визуализаций и настройка логики обновления данных;
check_circleТестирование и передача готового решения с инструкциями по использованию;
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
7 дн.
Правки
0
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Александр
Profit Analytics — команда специалистов по автоматизации и анализу данных. Наша цель — превращать хаотичные бизнес-процессы в чёткие, работающие алгоритмы.
1. Основные направления:
- Автоматизация рутинной отчётности: создание интерактивных и информативных дашбордов и скриптов для замены ручного труда.
- Машинное обучение для бизнеса: разработка и внедрение моделей для прогноза спроса, анализа клиентов и принятия решений.
- Создание инструментов для работы с данными: от парсеров для сбора информации до интеграционных сервисов (Telegram-боты, API).
2.
Опыт. и кейсы
Наш опыт сформирован в ходе выполнения сложных учебных проектов, максимально приближенных к реальным бизнес-задачам. Мы не просто учились — мы решали конкретные проблемы на реальных или модельных данных.
Анализ для Т-Банка: провели полный цикл A/B-тестирования для банковского продукта: от формулировки гипотез и планирования эксперимента до статистического анализа результатов и оформления выводов для принятия решений.
Прогнозирование цен на недвижимость: разработали модель машинного обучения на основе данных с «Циан», которая предсказывает стоимость объектов. Проект включал парсинг данных, очистку, feature engineering и сравнение нескольких алгоритмов.
Автоматизация отчетности: Для компании в сфере производства продуктов питания спроектировали и реализовали прототип системы, автоматизирующей сбор ключевых метрик и формирование отчетов, что сократило время на их подготовку.
3. Наш процесс и сроки
Мы работаем по прозрачному процессу, который минимизирует риски и гарантирует результат:
- Погружение: анализируем задачу, уточняем детали, оцениваем данные.
- План: создаём прототип решения и детальный технический план и согласовываем с вами.
- Решение задачи: реализуем проект, регулярно информируя вас о прогрессе.
- Сдача и поддержка: тестируем решение, вносим финальные правки, передаём полную документацию и оказываем поддержку.
4. Наши инструменты
- Языки и платформы: Python, SQL.
- Визуализация и BI: Power BI, Tableau, DataLens
- Интеграции: API 1С, Telegram Bot API и т.д.
Если вы устали от ручного сбора данных, теряете прибыль из-за неоптимальных запасов или хотите использовать машинное обучение, но не знаете, с чего начать — давайте обсудим вашу задачу. Напишите нам, и в течение дня мы подготовим предварительный план и оценку.
