Напишу парсер на Python: сбор данных с сайтов, маркетплейсов, карт
Собираю любые данные: цены, товары, отзывы, контакты. Выгрузка в Excel, CSV, Google Sheets.
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Анализ конкурентов, мониторинг цен, сбор потенциальных клиентов (email, телефоны), наполнение каталогов товаров.
Что я делаю:
- Парсинг статических сайтов (BeautifulSoup, requests).
- Обход динамических страниц.
- Массовый сбор данных с маркетплейсов с соблюдением допустимых нагрузок.
- Автоматическая выгрузка результатов в Excel, CSV, JSON или Google Sheets.
- Запуск парсера по расписанию.
Этапы работы:
1. Уточняю URL, данные и формат выгрузки.
2. Пишу прототип, показываю образец данных.
3. Разрабатываю полноценный парсер с обработкой ошибок и задержками.
4. Передаю код и инструкцию.
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
Правки
Как проходит работа
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Разработка бэкенда, телеграм-ботов, парсинг данных, автоматизация бизнес-процессов, REST API, обработка и анализ данных.
Более 4 лет коммерческой разработки на Python. Работал с проектами разного масштаба - от скриптов для автоматизации до нагруженных сервисов.
Технологии: Python, Django, FastAPI, Flask, aiogram, SQLAlchemy, PostgreSQL, SQLite, Redis, Docker, Git, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy, Pandas, Celery.
Сроки: от 2 дней (простые скрипты) до 3-4 недель (сервисы с БД и интеграциями).
Бесплатная доработка в течение 14 дней после сдачи.