Laximo FastAPI Parser — сбор автозапчастей по каталогам Toyota, Mazda, Nissan и др

Технологический стек: Python 3.11, FastAPI, Uvicorn, Requests, Pandas, OpenPyXL, Jinja2, JavaScript (ES6), HTML5, CSS3, FontAwesome, Asyncio, BackgroundTasks Функциональность: ✔️ Автоматическая загрузка каталогов из JSON с проверкой доступности для последовательного поиска ✔️ Пошаговая фильтрация по атрибутам: двигатель, кузов, модификация, год выпуска ✔️ Динамический интерфейс: кнопки-опции, поиск по значениям (>20 вариантов), индикация активного каталога ✔️ История шагов и возможность отката (go_back) ✔️ Генерация комбинаций — умная (smart) и полная (full) стратегии, расчёт количества комбинаций и времени ✔️ Фоновые задачи — асинхронный парсинг с отслеживанием прогресса (task_id, статус, результат) ✔️ Парсинг узлов и деталей: категории → узлы → OEM-номера, коды на схеме, наименования, количество, единицы измерения ✔️ Формирование URL визуального каталога с параметрами (catalog_code, vehicle_id, vendor_key, nodeId) ✔️ Сохранение в Excel: гиперссылки, автофильтр, автоподбор ширины колонок ✔️ Автоочистка временных файлов (старше 24ч) Архитектура: — Коллектор (FastAPICatalogCollector) — все запросы к API Laximo — Генератор комбинаций (CombinationGenerator) — itertools.product, ограничение по max_combinations — Веб-интерфейс: Jinja2-шаблоны, адаптивная вёрстка, sticky-панели, кастомный скролл Результат: Excel-файл с детальной структурой: каталог → фильтры → автомобиль → категория → узел → OEM → ссылка ✅ Пишите в личные — покажу демо, настрою под ваши каталоги и задачи.