Разработаю парсер сайтов на Python для автоматического сбора данных
Предлагаю профессиональную разработку парсера на Python для автоматического извлечения и обработки данных с веб-сайтов. Что входит: — Создание парсера с использованием библиотек BeautifulSoup, Selenium и…
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Что входит:
— Создание парсера с использованием библиотек BeautifulSoup, Selenium и requests
— Реализация логики HTTP-запросов и обработки ответов
— Извлечение данных из HTML-кода и их очистка
— Сохранение данных в удобных форматах: CSV, JSON, Excel или базу данных
— Тестирование и отладка парсера для корректной работы
— Предоставление инструкции по использованию и консультации после завершения работы
Что потребуется от заказчика:
— Техническое задание с описанием источников данных и требований к результату
— Доступ к необходимым веб-ресурсам (если требуется)
— Уточнение формата и структуры выходных данных
Результат:
— Рабочий парсер, который автоматически собирает и сохраняет данные в нужном формате
— Документация по использованию
— Поддержка и консультации по эксплуатации парсера
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
Правки
Как проходит работа
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель

Меня зовут Виктор, я backend разработчик с трехлетним опытом работы. Моя основная специализация – разработка парсеров и Телеграм-ботов. В своей работе я использую Python и такие библиотеки, как BeautifulSoup и aiogram, что позволяет мне создавать эффективные и функциональные решения для автоматизации и взаимодействия с пользователями.
Мои проекты:
1. Википедия-бот(написан в 2 версиях, на BeatifulSoup и на aiogram)
2. Парсинг сайта anekdot.ru
3. и многие другие проекты
Навыки. и технологии:
- Языки программирования: Python
- Библиотеки и фреймворки: BeautifulSoup, aiogram, requests
- Базы данных: SQLite, PostgreSQL
- Инструменты и платформы: Git, Docker, Heroku