ML Engineer

tldr: AI VK ищет Middle и Senior MLE на мультимодальные модели (NLP, CV, Audio и др.)

🔵 Компания: AI VK
🔵 Вилка: до 600k ₽ gross (примерный уровень) + премии
🔵 Локация: Москва, БЦ "Аврора" (7 минут от м. Павелецкая)

✍️ О нас:
Мы подразделение экспериментальных технологий, сформированное из ex Дзен сотрудников, которое решает широкий спектр ML и DL задач VK. У нас уже есть успешные релизы мультимодальных контентных моделей для core-продуктов (рекомендации, поиск), экспертиза в текстовых и видео энкодерах, и сейчас мы хотим расширять штат на эти задачи.
(Можно посмотреть наши даклады про контентные модели с датафестов и годов)

💻 Задачи:
Основная цель — глубокая интерпретация контента (эмбеддинги, предсказание таргетов) с использованием всех модальностей:
- Текст
- Изображения и видео
- Аудио и речь
- OCR
- и др.
Типы контента: видео, клипы, посты, сторис, музыка, ECOM, сообщества и др.
Продукты: VK, Дзен, ОК.
Интеграция моделей: в рекомендации, рекламу и поиск.

👨‍💻 Что предстоит делать:
Вести одно из направлений выше, участвие во всех этапах разработки:
1. Сбор данных, определение таргетов (работа с разметчиками и синтетика).
2. Разработка мультимодальных моделей.
3. Эксперименты с архитектурами энкодеров.
4. Оценка качества моделей + интеграция в продуктовые механики.
5. Конвертация и деплой моделей.
6. Сопровождение релизов (A/B-тесты, мониторинг, версионирование).

🛠 Стек:
PyTorch Lightning, YTsaurus, YQL, Triton, TensorRT, VLLM

💪 Требования:
- Уверенное знание арихитектур DL (NLP и CV для нас являются приоритетом).
- Понимание концепций metric-learning.
- Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch.
- Знание SQL.

➕ Желательно:
- Опыт внедрения DL-моделей в продакшен.
- Опыт работы с retrieval-задачами.
- Экспертиза в домене Audio.
- Релевантные публикации и выступления на конференциях.
- Целевое образование (ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД).

🤝 Условия:
- Стандартный пакет бигтеха: гпу-кластера, рабочий мак, фрукты на кухне.
- Хороший спортзал и студия йоги.
- Гибкий график.

☎️ Резюме присылать: