Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Business Data Analyst

apartmentWinline scheduleПолная занятость publicОфис badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🚀 Data Analyst в Winline

Winline – российская букмекерская компания, развивающая продукт более 13 лет. Мы инвестируем в спорт и делаем его более популярным и зрелищным. Наш продуктовый маркетинг – это не просто про акции и рассылки. Мы запускаем программы лояльности, мини-игры, ивенты и чтобы все это работало и масштабировалось, нам нужны корректные, полные и понятные данные.

У нас есть сильная команда дата-инженеров. Они отвечают за сбор и загрузку данных в DWH. Но дальше начинается самое интересное - понимание бизнес-логики. Какие данные нужны маркетингу, как их правильно связать, в каком виде строить витрины и отчеты, чтобы команда могла принимать решения на основе фактов.

Задачи:

- Cобирать и проектировать hashtag#витриныданных для продуктовых и маркетинговых задач;
- Проверять корректность данных - с точки зрения бизнес-логики;
- Создавать дашборды и отчеты в hashtag#PowerBI, чтобы видеть эффект от активаций и программ;
- Участвовать в проектировании новой hashtag#DWH - закладывать бизнес-логику, описывать требования, контролировать наполнение;
- Выстраивать аналитику в новых регионах, где пока нет витрин и отчетности.

Требования:

- Уверенно пишет hashtag#SQL и понимает, как устроены DWH и ETL;
- Работал с любой реляционной БД. Будет плюсом опыт работы с hashtag#PostgreSQL в продакшене.
- Умеет видеть за таблицами - смыслы и бизнес-логику;
- Внимателен к данным и всегда замечает, где "что-то не бьется";
- Может не просто собрать отчет, а помочь команде понять, почему цифры такие, и что с этим делать.

Условия:

- Формат работы: офис, Москва (Причальный проезд, 2).

📎 Как откликнуться?

- Вакансия:
- Рекрутер:

#data_analyst #middle #россия
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям