Стоимость
4 500 ₽
Внедрю AI, GPT, DeepSeek, Whisper и LLM в IT-проект на Python, C++, C# или JS
Интеграция с ИИ (Необходимая вам Модель)
Артём
210 просмотров
Об этой услуге
Кратко собрали состав работ, условия, сроки и вводные данные, которые понадобятся для старта.
Предлагаю услуги по внедрению, разработке и оптимизации функционала на базе моделей искусственного интеллекта GPT 3.5, GPT 4, Grok, DeepSeek, Whisper, GPT vision, Midjourney и других популярных LLM в ваш IT-проект.
Работаю с различными платформами: веб-приложения, десктопные приложения и другие. Использую языки программирования Python, C++, C# и JavaScript.
Что входит:
— Анализ требований и возможностей интеграции AI-моделей
— Разработка и внедрение функционала с использованием выбранных моделей
— Оптимизация и тестирование интегрированных решений
— Предоставление исходного кода и проектных файлов IDE
— По необходимости — сборка исполняемых файлов (EXE)
— Комментарии к коду по запросу
Что потребуется от заказчика:
— Подробное техническое задание с описанием желаемого функционала
— Указание предпочтительного языка программирования и среды разработки
— Информация о целевой платформе и сроках выполнения
Результат:
Вы получите готовое решение с интегрированными AI-моделями, адаптированное под ваш проект, с полным комплектом исходных файлов и документацией для дальнейшего использования и поддержки.
Работаю с различными платформами: веб-приложения, десктопные приложения и другие. Использую языки программирования Python, C++, C# и JavaScript.
Что входит:
— Анализ требований и возможностей интеграции AI-моделей
— Разработка и внедрение функционала с использованием выбранных моделей
— Оптимизация и тестирование интегрированных решений
— Предоставление исходного кода и проектных файлов IDE
— По необходимости — сборка исполняемых файлов (EXE)
— Комментарии к коду по запросу
Что потребуется от заказчика:
— Подробное техническое задание с описанием желаемого функционала
— Указание предпочтительного языка программирования и среды разработки
— Информация о целевой платформе и сроках выполнения
Результат:
Вы получите готовое решение с интегрированными AI-моделями, адаптированное под ваш проект, с полным комплектом исходных файлов и документацией для дальнейшего использования и поддержки.
payments
Стоимость
4 500 ₽
schedule
Срок
3 дн.
visibility
Просмотры
210
check_circleАнализ требований и возможностей интеграции AI-моделей
check_circleРазработка и внедрение функционала с использованием выбранных моделей
check_circleОптимизация и тестирование интегрированных решений
check_circleПредоставление исходного кода и проектных файлов IDE
check_circleПо необходимости — сборка исполняемых файлов (EXE)
Стоимость и условия
Перед оплатой зафиксируйте объём, срок, количество правок и дополнительные опции.
Срок
3 дн.
Правки
3
Как проходит работа
1
Вы выбираете пакет, количество и дополнительные опции.
2
При необходимости уточняете детали с исполнителем до оплаты.
3
Оплата резервируется через безопасную сделку на платформе.
4
Исполнитель сдаёт результат, вы проверяете и принимаете работу.
Контроль результата
Стоимость, сроки, правки и состав работ лучше зафиксировать до оплаты. Это повышает прозрачность заказа и снижает риск спорных ситуаций.
Исполнитель
Артём
Профиль:
FullStack разработчик, готовый решить Вашу задачу!
·GitHub https://github.com/edfefegeger
Навыки:
· Языки программирования и фреймворки: Python, C++, C#, Win Forms, Qt, Qml, JavaScript, React, Bootstrap
· Разработка приложений с графическим интерфейсом на Qt, Qml
· Интеграция AI В проекты
· Управление серверной частью (SSH)
· Знание Linux систем
· Разработка парсеров
· Разработка чат ботов и работа с Telegram (Aiogram, telethon и др.)
· Работа с базами данных, SQL
· Работа с API соц сетей (Telegram, VK, WhatsApp)
· Работа с Сдэк API
· Работа с OCR (Компьютерное зрение)
· Веб-разработка: HTML, CSS, JS, React, Bootstrap
· Docker
· Git
·
Опыт. в робототехнике
Ценности:
· Держать своё слово
· Выполнять работу в срок
· Оставлять клиента довольным
· Выстраивать долгосрочные отношение
С моими проектами и прошлыми работами вы можете ознакомится в GitHub)
