Интеграция Claude/OpenAI API и LLM-агентов в ваш продукт
Внедрю AI в ваш продукт: Claude/OpenAI API, LLM-агенты, RAG на своих данных, промпт-инжиниринг под задачу.
Оплата через сервис с защитой для обеих сторон
Что входит в услугу
Что потребуется от заказчика
Описание услуги
Это подходит как для готовых решений, так и для разработки AI-функций с нуля.
Что входит:
— Подключение Claude API / OpenAI API к вашему backend (Node.js) с корректной обработкой ошибок, учётом лимитов и стоимости токенов
— Реализация LLM-агентов на LangGraph: многошаговые сценарии, где AI сам принимает решения, вызывает функции и обращается к внешним источникам
— RAG (Retrieval-Augmented Generation) для формирования ответов на основе ваших документов и базы знаний
— Промпт-инжиниринг и настройка под конкретную задачу (уменьшение галлюцинаций, формирование предсказуемого формата вывода)
— Стриминг ответов в реальном времени при необходимости UX с “печатающимся” текстом
— Работа как с простым подключением API, так и с полным проектированием AI-функций от идеи до прототипа
Что потребуется от заказчика:
— Описание задачи или идеи, что должен уметь AI
— Доступ к API-ключу Claude/OpenAI (или готовность его завести)
— Для RAG — документы/база знаний, на которых должен обучаться AI
— Возможность предоставить необходимые доступы к данным и инфраструктуре
Результат:
— Готовая интегрированная AI-функциональность в ваш продукт с записями в логике вызовов и обработки данных
— Документация по сценариям и настройкам промптов
— При необходимости — план перехода от прототипа к продакшен-решению
Условия:
— Стоимость: 18000 ₽.
— Срок: 5 дней.
— Правки: 2.
Этапы работы
Требования
Фиксируем источники данных, логику, доступы и формат результата.
Разработка
Исполнитель реализует скрипт, интеграцию или автоматизацию под задачу.
Проверка
Тестируем работу на реальных сценариях и корректируем детали.
Передача
Получаете результат, инструкции и необходимые файлы или доступы.
Пакеты и опции
Базовый пакет
Фиксированный формат работы по текущей услуге.
- ✓ Подключение Claude API / OpenAI API к вашему backend (Node.js) с корректной обработкой ошибок, учётом лимитов и стоимости токенов
- ✓ Реализация LLM-агентов на LangGraph: многошаговые сценарии, где AI сам принимает решения, вызывает функции и обращается к внешним источникам
- ✓ RAG (Retrieval-Augmented Generation) для формирования ответов на основе ваших документов и базы знаний
- ✓ Промпт-инжиниринг и настройка под конкретную задачу (уменьшение галлюцинаций, формирование предсказуемого формата вывода)
- ✓ Стриминг ответов в реальном времени при необходимости UX с “печатающимся” текстом
- ✓ Работа как с простым подключением API, так и с полным проектированием AI-функций от идеи до прототипа
Частые вопросы
В чём разница между "просто подключить API" и "агентом"? expand_more
Подключение API — это когда AI просто отвечает на вопрос. Агент — это когда AI сам принимает решения: может вызвать функцию, сходить в базу данных, выполнить несколько шагов подряд, чтобы решить сложную задачу. Второе сложнее и дороже, обсудим что именно нужно вам.