Описание заказа
Задача - обучить нейросетевую модель предсказывать оптимальную последовательность посещения точек на основе обучающей выборки (задача VRP (vehicle routing problem), а точнее cpdptw), сгенерированной точным оптимизатором.
На втором этапе (возможно!) дообучение с помощью RL на задачах большей размерности.
Задача из области R&D. В случае эффективности по сравнению со стандартной комбинаторной оптимизацией/метаэвристиками - совместная упаковка и коммерциализация решения.
Будем работать в команде, со своей стороны:
1. Постановка задачи и bizdev.
2. Предоставление обучающей выборки (сценарии + конфигурации цепи - информация с глобальным оптимумом).
Затраты, связанные с арендой мощностей - беру на себя.