descriptionОписание
Ищу студента/энтузиаста в области ML/Data Science, чтобы помочь с анализом текущих данных и подготовкой к запуску нейросетей в DotaDiviner.
Задача:
Проанализировать структуру данных (драфты, график темпа, контрпик, синергия и др.)
Оценить, какие фичи подходят для нейросетей (NS1 и NS2)
Предложить, что добавить или улучшить
Проверить, какие алгоритмы (XGBoost, LSTM и др.) лучше подойдут
Дать рекомендации по сбору данных для динамического анализа (NS2)
Составить поэтапный план реализации: что можно сделать сейчас, что — позже, как минимизировать риски
Плюс:
При качественной работе — обсудим возможность участия в реализации самих нейросетей.
Если интересно поработать над реальным проектом в нише киберспорта — пиши.
Работа на энтузиазме, но с перспективой вовлечения в развитие продукта.