Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Системный аналитик

apartmentINNERISE scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🌐 Системный аналитик ⭐️
 Компания: INNERISE
 Формат работы: удаленка по РФ
 Грейд: от 3-х лет
 Возможные форматы Оформления: ТК РФ, ИП, СЗ, ГПХ
 Плюшки: Есть ДМС, технику предоставляют по необходимости
 Вилка: от 180 000 gross
 
 ⚙️Стек:
 — Hadoop: Oozie, Hive, YARN, данные в Parquet и ORC, Spark, Scala и Python
 — Big Data Platform: MinIO + Apache Iceberg, Airflow с внутренним управляющим механизмом, Kubernetes, данные в Parquet, PySpark
 — Git, Confluence, Jira, CI/CD
 
 📰 Обязанности кандидата:
 — сбор информации о интегрируемых системах, получение сетевых доступов до тестовых и продуктивных контуров источника, получение учётных записей
 — определение конечного списка потоков, которые требуют миграции.
 — анализ документации и фактической реализации построения витрин Hadoop, постановка задачи разработчику
 — формирование документации
 
 ⭐️ Требования:
 — Опыт работы системным аналитиком или разработчиком: от 3 лет
 Soft-skills:
 — Навыки декомпозиции сложных задач и управления приоритетами.
 — Навыки анализа и логического мышления.
 — Умение быстро разбираться в новых процессах.
 — Умение эффективно коммуницировать в команде, объяснять сложное простым языком.
 — Способность создавать понятную и структурированную техническую документацию.
 
 Hard-skills:
 — Опыт интеграций систем и витрин данных будет плюсом
 — Хорошее владение SQL (вложенные запросы, pivot-ы) и опыт работы с данными на нём
 — Хорошее владение Python и опыт работы с ними
 — Умение работать с командной строкой ОС семейства Linux
 — Хорошие знания различных форматов данных и опыт работы с: XML, JSON
 — Опыт проектирования сложных ETL процессов построения витрин данных
 — Умение применять на практике основные UML диаграммы
 — Хорошее понимание работы РСУБД
 — Знания на базовом уровне технологий: Apache Spark, Apache Hive, Airflow
 
 👋 Откликнуться:

tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям