Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Middle Data Scientist (LLM)

apartmentБилайн scheduleПолная занятость publicОфис badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Middle+ Data Science LLM

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

• Разработка и дообучение LLM для конкретных задач
• Создание и оптимизация ИИ-агентов и RAG-систем
• Проектирование промптов и улучшение качества ответов моделей
• Сбор данных и подготовка датасетов для обучения
• Внедрение и мониторинг ML-решений в продакшен
• Исследование и внедрение новых подходов в области LLM
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы с LLM (GPT, Llama и др.) и фреймворками (LangChain/LlamaIndex)
• Знание архитектур трансформеров и методов тонкой настройки (fine-tuning, LoRA)
• Навыки prompt engineering и создания RAG-систем
• Уверенное владение Python и библиотеками (PyTorch, Hugging Face)
• Опыт работы с векторными базами данных
• Опыт от 2х лет в разработке LLM решений.

Будет плюсом, если:

• Вы имеете опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent)
• У вас есть знание методов оптимизации LLM (квантование, vLLM)
• Был опыт развертывания ML-моделей в продакшен

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь.

👉 %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям