Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Data Engineer

apartmentLeads scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Engineer
 от 3х лет 
 зп: 200.000-250.000 рос руб
 
 Мы - Leads, СPA сеть из ТОП-5 в финансовой вертикали и компания, в которой важны люди и ценности. Благодаря нашим решениям у крупных российских МФО и банков (Сбер, Альфа, Райфа, Тинькофф и т.д.) есть клиенты из диджитал каналов.
 
 Какие навыки необходимы:

  •  Продвинутый SQL
  •  Python
  •  Работа с аналитическими базами данных
  •  Airflow
  •  Работа с различными видами API
  •  Практический опыт синхронизации данных между двумя и более системами, миграции и переноса данных.

 

Чем предстоит заниматься:

  •  Создание витрин (набора данных) по стандартам хранения, в которых будут копаться аналитики;
  •  Чистка данных, форматирование, приведение типов, нормализация и денормализация данных витрин;
  •  Загрузка сырых данных в ClickHouse из внешних систем (вебхуки, синхронизация);
  •  Развивать и совершенствовать корпоративную систему работы с данными, включая процессы синхронизации, обработки и хранения;
  •  Готовность предлагать улучшения архитектуры и участвовать в создании эффективной и масштабируемой инфраструктуры данных;
  •  Интерес к внедрению современных технологических решений (ClickHouse, Python, Airflow, dbt) и применению лучших практик в области data engineering.
  •  Будет плюсом: Clickhouse, dbt.

 
 Что у нас:

  •  Удаленная работа с официальным трудоустройством;
  •  Гибкое начало рабочего дня 8.00-10.00;
  •  Минимум бюрократии: командная работа, построенная на доверии + быстрое принятие решений на уровне команд;
  •  Корпоративная скидка на обучение английскому в skyeng;
  •  Необходимый софт;
  •  Корпоративный психолог.

 
 Контакт для связи: https://t.me/skavronskaya_n

tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям