Data Аналитик

#DWH #DWHаналитик #Dataаналитика
#DWHвакансии

❇️ Data аналитик ❇️ | Компания Top Selection

☀️ Мы в поиске DWH аналитика на проектную занятость

Грейд: middle+|senior
Ставка: 270К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌

🧷 Требования
•Опыт коммерческой работы от 4-х лет
•Глубокое понимание реляционных СУБД, структур данных и методов управления ими.
•Навык проектирования и создания моделей данных для DWH (с учетом принципов нормализации/денормализации, типов схем «звезда»/«снежинка»).
•Владение методологиями Data Vault для построения масштабируемых, гибких и историчных хранилищ данных.
•Умение разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы, в том числе с использованием оконных функций и CTE.
•Способность управлять жизненным циклом моделей данных: от проектирования и документирования до адаптации к растущим объемам и новым требованиям.

🔍 Технологии и инструменты:
•Обязательные: Python, Apache Airflow (создание DAG, оркестрами я), dbt (шаблонизация, трансформации), S3, Kafka.
•Реляционные БД: Postgres, MSSQL (требуется уверенное знание хотя бы одной, предпочтительно обеих).
•Аналитические и NoSQL БД: ClickHouse, MongoDB (желательно).
•Опыт построения и поддержки отказоустойчивых ETL/ELT-конвейеров.

Процессы и soft skills:
•Практическое применение принципов DataOps: версионирование (Git), тестирование, CI/CD, мониторинг.
•Навык работы с технической документацией: проектирование, описание моделей и процессов.
•Умение работать в кросс-функциональной команде, понимать и транслировать бизнес-требования в технические решения.
•Самоорганизация, проактивный подход к решению задач и устранению проблем.

➕ Будет преимуществом:
•Опыт работы с Git, Docker.
•Прошлый опыт в финтехе или смежных областях.