description
Описание вакансии
Публикатор: Алина
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — !
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — !
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
QA Automation Engineer (Java)
Wildberries
Не указан
Array
Полная занятость
Frontend Developer (AntiDDoS)
Wildberries
Не указан
Array
Полная занятость
Рекрутер (Логистика)
ПродЛогистика
от 100 000 ₽
Array
Полная занятость
Главный дата-инженер (Fintech)
Альфа-Банк
Не указан
Array
Полная занятость
Senior ML Engineer (Chemical Industry)
Ptolemay
4 000 ₽ — 5 000 ₽
Array
Полная занятость
Графический дизайнер (Branding)
HARTUNG
Не указан
Array
Полная занятость