description
Описание вакансии
ML-инженер
#удаленка #300k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: LIAN
ЗП: до 330 000 ₽
🔹Обязанности:
-Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты
-Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов
-Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта
-Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов
-Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему
-Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем
-Разработка автоматизированных систем переобучения моделей
-Оптимизация производительности моделей
-Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов
🔹Требования:
-Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов
-Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production
-Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost
-Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing
-Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask
-Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией
-Знание метрик качества для различных типов ML-задач
-Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации
-Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями
🔹Условия:
-Аутстафф проект
-Сотрудничество через форму ИП или СЗ
-Участие в интересных и масштабных проектах с классной молодой командой
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#удаленка #300k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: LIAN
ЗП: до 330 000 ₽
🔹Обязанности:
-Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты
-Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов
-Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта
-Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов
-Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему
-Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем
-Разработка автоматизированных систем переобучения моделей
-Оптимизация производительности моделей
-Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов
🔹Требования:
-Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов
-Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production
-Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost
-Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing
-Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask
-Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией
-Знание метрик качества для различных типов ML-задач
-Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации
-Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями
🔹Условия:
-Аутстафф проект
-Сотрудничество через форму ИП или СЗ
-Участие в интересных и масштабных проектах с классной молодой командой
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Руководитель направления по организации корпоративных мероприятий (Pharma)
AstraZeneca
Не указан
Array
Полная занятость
Руководитель кадрового и правового отдела
Центр творчества «На Вадковском»
от 150 000 ₽
Array
Полная занятость
DevOps Engineer (Gamedev)
deeplay
Не указан
Array
Полная занятость
SMM-менеджер (Fitness)
Kolsa
50 000 ₽ — 80 000 ₽
Array
Полная занятость
Сервисный инженер (Честный Знак)
CALLISTO
от 213 000 ₽
Array
Полная занятость
Руководитель IT-инфраструктуры (Windows Server/1C)
Hadat Cosmetics
Не указан
Array
Полная занятость