Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Senior Data Analyst (Fintech)

apartmentHuntTech scheduleПолная занятость publicArray badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Аналитик данных (Senior)

Remote | 200 - 250 т.р. 🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 5 лет
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: %contact_placeholder%📌Обязанности:

  • Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
  • Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
  • Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
  • Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
  • Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
  • Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
  • Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI. 🔺Требования:
  • Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
  • Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
  • Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
  • Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
  • Понимание банковских продуктов.
  • Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
  • Опыт подготовки финансовой отчетности.
  • Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
  • Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
  • Понимание клиентской аналитики.
  • Опыт работы с Power BI:
  • сложные интерактивные дашборды,
  • связанные визуализации,
  • гибкие ролевые модели,
  • оптимизация скорости работы.
  • Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
  • Навыки использования различных внешних данных.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям