Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (ML): Разработка и оптимизация процессов работы с данными для обучения моделей и развития аналитической инфраструктуры с акцентом на сбор, хранение и обработку данных, а также создание метрик оценки качества. Фокус на разработке инструментов для принятия продуктовых решений, формулировке и проверке гипотез, а также выполнении небольших ML-задач.
Локация: Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге, в отдельных случаях возможен удаленный формат работы из РФ.
Зарплата: 200 000 ₽/мес на руки
Компания
Компания Global Career — это ведущее рекрутинговое агентство России, специализирующееся на подборе IT-специалистов.
Что делать
- Улучшение передовых технологий и создание метрик для оценки их качества.
- Выстраивание процессов вокруг данных для обучения моделей.
- Сбор, хранение и обработка данных, развитие аналитической инфраструктуры.
- Участие во всех этапах развития продуктов, от анализа конкурентов до проведения A/B-экспериментов.
- Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений.
- Формулировка и проверка гипотез, выполнение небольших ML-задач.
Требования
- Коммерческий опыт работы дата-аналитиком/дата-инженером от 4 лет.
- Знание Python и SQL на хорошем уровне.
- Опыт работы с Big Data и СУБД.
- Опыт работы с инструментами для визуализации данных.
- Опыт самостоятельного дизайна или проведения A/B-тестов.
Культура и преимущества
- Гибридный график работы (с возможностью удаленки).
- Высокий совокупный доход.
- Комфортные и обустроенные офисы.
- Расширенная медицинская страховка.
- Возможности профессионального роста.
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям