Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 15 ч назад

Senior Data Engineer (ML)

apartmentGlobal Career scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Senior Data Engineer (ML): Разработка и оптимизация процессов работы с данными для обучения моделей и развития аналитической инфраструктуры с акцентом на сбор, хранение и обработку данных, а также создание метрик оценки качества. Фокус на разработке инструментов для принятия продуктовых решений, формулировке и проверке гипотез, а также выполнении небольших ML-задач.

Локация: Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге, в отдельных случаях возможен удаленный формат работы из РФ.

Зарплата: 200 000 ₽/мес на руки

Компания

Компания Global Career — это ведущее рекрутинговое агентство России, специализирующееся на подборе IT-специалистов.

Что делать

  • Улучшение передовых технологий и создание метрик для оценки их качества.
  • Выстраивание процессов вокруг данных для обучения моделей.
  • Сбор, хранение и обработка данных, развитие аналитической инфраструктуры.
  • Участие во всех этапах развития продуктов, от анализа конкурентов до проведения A/B-экспериментов.
  • Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений.
  • Формулировка и проверка гипотез, выполнение небольших ML-задач.

Требования

  • Коммерческий опыт работы дата-аналитиком/дата-инженером от 4 лет.
  • Знание Python и SQL на хорошем уровне.
  • Опыт работы с Big Data и СУБД.
  • Опыт работы с инструментами для визуализации данных.
  • Опыт самостоятельного дизайна или проведения A/B-тестов.

Культура и преимущества

  • Гибридный график работы (с возможностью удаленки).
  • Высокий совокупный доход.
  • Комфортные и обустроенные офисы.
  • Расширенная медицинская страховка.
  • Возможности профессионального роста.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям