Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Lead / Senior Python Developer (Legal AI)

apartmentСбер scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет badgeВедущий
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Ведущий / Старший разработчик на Python (Legal AI): Разработка и оптимизация backend на Python для распределенных микросервисных систем, интегрирующих ML решения (NLP, CV, LLM) в продукты для автоматизации работы юристов, с акцентом на внедрение и оптимизацию LLM и мультиагентных сервисов. Фокус на построении и развертывании стабильных микросервисных систем, а также на улучшении процессов CI/CD и мониторинга.

Локация: Гибридный формат работы в Москве (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю.

Зарплата: 350 000 – 500 000 ₽/мес на руки.

Компания

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов, создающий продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов.

Что делать

  • Разрабатывать backend на Python для распределенных микросервисных систем.
  • Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты.
  • Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes.
  • Реализовывать стабильные CI/CD процессы.
  • Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

Требования

  • Опыт разработки backend на Python от 3-х лет.
  • Умение работать с фреймворками FastAPI, Django, а также системой межсерверного взаимодействия gRPC.
  • Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений.
  • Опыт создания распределенных микросервисных систем.
  • Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL).
  • Высокая культура совместной работы.

Культура и преимущества

  • Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (ML Engineering, Data Science).
  • Доступ к серверам с GPU и квота на Кристофари.
  • Трудоустройство согласно ТК РФ.
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
  • Льготные условия кредитования и насыщенная корпоративная жизнь.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям