Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Senior NLP Specialist (GraphRAG/AgenticRAG)

apartmentСбер scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Senior NLP Specialist (GraphRAG/AgenticRAG): Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction) с акцентом на координацию команды для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и его вывода в промышленную эксплуатацию. Фокус на оптимизации graph traversal алгоритмов для улучшения релевантности поиска и разработке стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.

Локация: Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор. Офис находится в Москве (м. Кутузовская).

Зарплата: 300 000 — 450 000 ₽/мес на руки

Компания

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать

  • Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction).
  • Координация работы команды DE/DS для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и вывода в промышленную эксплуатацию.
  • Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.
  • Оптимизация graph traversal алгоритмов для улучшения релевантности поиска.

Требования

  • Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings.
  • Глубокая экспертиза в LangChain, LangGraph для построения RAG-систем и AI-агентов.
  • Практический опыт вывода AI-сервисов в промышленную эксплуатацию.
  • Опыт в Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction с использованием LLM.
  • Знание методов graph neural networks (GNN) и их применения в RAG.
  • Опыт работы с embedding моделями (sentence transformers, OpenAI embeddings) и векторными БД.
  • Понимание архитектур RAG: naive RAG, advanced RAG, modular RAG, GraphRAG.

Культура и преимущества

  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Фитнес-залы в офисах и бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа.
  • Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
  • Детский отдых и подарки за счет Компании.
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
  • Реферальная программа для сотрудников с вознаграждением до 100 тыс. рублей.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям