Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Devops/Mlops Инженер (B2c) (AI Engineering)

apartmentСбер scheduleПолная занятость publicГибрид badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Devops/Mlops Инженер (B2c) (AI Engineering): Проектирование, разработка и внедрение современных инструментов и практик распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера с акцентом на обеспечении DS-команд инструментами на всех этапах жизненного цикла. Фокус на реализации распределенных версий пайплайнов и инструментов с использованием GPU и автоматизации развертывания AI-агентов.

Локация: Москва. Гибридный/офисный формат работы (опционально). 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)

Компания

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере, занимается разработкой и развитием розничных решений.

Что делать

  • Реализация распределенных версий пайплайнов и инструментов с использованием GPU.
  • Разработка компонентов платформы автообучения, валидации и инференса моделей в промышленных средах.
  • Создание и доработка автоматического прогона вычислительных экспериментов.
  • Автоматизация развертывания AI-агентов на основе обученных больших языковых моделей в AI Hub.
  • Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру.

Требования

  • Знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch).
  • ML DevOps — CI/CD Jenkins, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее).
  • Опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell.
  • Понимание компонентов экосистемы Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс).
  • Высокая техническая грамотность: опыт решения архитектурных проблем.
  • Опыт проведения code review, написания Unit-тестов.

Культура и преимущества

  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
  • Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом.
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям