description
Описание вакансии
Data Scientist (Проектное финансирование, корпоративное кредитование), Банк ДОМ.РФ
- Разработка моделей оценки денежного потока застройщиков с использованием машинного обучения – построение количественных моделей с использованием машинного обучения;
- В бэклоге работа с табличными данными, геоданными, nlp, cv;
- Написание документации о результатах моделирования;
- Участие во внедрении моделей в промышленный контур.
Requirements
- Опыт от 2 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.);
- Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса;
- Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
- Глубокое знание классических алгоритмов машинного обучения;
- Знание теории вероятностей и математической статистики;
- Работа с DS стэком – python 3.6+, scikit-learn, numpy, pandas, oracle, postgresql, docker, matplotlib/seaborn.
Conditions
- Конкурентный уровень заработной платы + премии по итогам работы в соответствии с утвержденными внутренними политиками;
- Расширенная программа ДМС, включая стоматологию;
- Компенсация абонемента в фитнес-клуб и обучения;
- Активная социальная жизнь (спортивные, интеллектуальные мероприятия, благотворительность);
- Специальные условия по кредитам и ипотеке от Банка ДОМ.РФ для сотрудников;
- Профессиональное обучение. Банк ДОМ.РФ Банк ДОМ.РФ - государственный банк, входящий в группу компаний ДОМ.РФ. Мы активно развиваем ипотечные программы и финансируем строительство. Наши эксперты и руководители работают над глобальными проектами, создают условия для роста и успехов всех сотрудников, а также делятся своей экспертизой во внешней среде. View more Job type | Full-time ---|--- Experience level | Senior Location | Moscow (Москва), Russia (Россия) Arrangement | Hybrid Apply Ask a question %contact_placeholder% Share vacancy Published: 18/02/2026
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Data Engineer (Middle/Senior)
Арт-Финтех
от 320 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Стажер-консультант по управлению рисками финансовых компаний
Kept
Не указан
Офис
Полная занятость
Head of Digital
Портал
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Маркетолог
Телефоника
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Data Scientist (Кредитные риски)
Банк ДОМ.РФ
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Learning Partner Digital
Mars
Не указан
Офис
Полная занятость