description
Описание вакансии
#вакансия #удаленнаяработа #ML #MLOps #middle #РФ
✅Позиция:MLOps💻
✅Вилка: 230.000 - 250.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌
✅Оформление: Как ИП
👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках MLOps🔥
🛠Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
📌Обязанности:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
📲Контакт для связи: %contact_placeholder%
✅Позиция:MLOps💻
✅Вилка: 230.000 - 250.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌
✅Оформление: Как ИП
👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках MLOps🔥
🛠Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
📌Обязанности:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.
📲Контакт для связи: %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Помощник бухгалтера
ИП Ильина Мария Сергеевна
35 000 ₽ — 50 000 ₽
Офис
Полная занятость
Коммерческий директор
Хит моторс рус
Не указан
Офис
Полная занятость
Программист (Python/Go) Middle
Уфанет
140 000 ₽ — 200 000 ₽
Офис
Полная занятость
Project Manager (Account & Event)
359
от 80 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Middle Data Scientist (AI)
Островок
Не указан
Удалённо
Полная занятость
SMM-специалист
Volchok
70 000 ₽ — 90 000 ₽
Удалённо
Полная занятость