Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 2 ч назад

Middle Data Scientist (AI)

apartmentОстровок scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Middle Data Scientist (AI): Ведение ML-проектов end-to-end для тревел-продуктов с акцентом на формирование датасетов, разработку и обучение моделей (classic ML + DL), а также их передачу в продакшен и дальнейшее сопровождение. Фокус на оценке реализуемости, анализе A/B-тестов, работе с эмбеддингами текста и изображений, а также на обеспечении качества моделей после запуска.

Локация: Удаленная работа или офис в России.

Компания

Островок создает продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру, являясь аккредитованной IT-компанией.

Что делать

  • Вести ML-проекты end-to-end от постановки задачи до поддержки в продакшене.
  • Формировать датасеты и требования к данным совместно с дата-инженерами.
  • Участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов вместе с дата-аналитиками.
  • Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), включая решения на эмбеддингах текста и изображений.
  • Передавать модели и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы.
  • Отвечать за качество модели после запуска, включая мониторинг и план улучшений.

Требования

  • Опыт: От 3 лет на позиции Data Scientist и ведение ML-проектов end-to-end в продакшене.
  • Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
  • Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning и инференса моделей.
  • Python (production-качество): читаемый код, тесты, понимание упаковки моделей/артефактов и интеграции в сервис.
  • Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
  • SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
  • Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
  • MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
  • Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
  • Английский: Разговорный на уровне В1.

Культура и преимущества

  • Работа над интересными проектами: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
  • Полная свобода в графике и формате работы (удаленка или офис).
  • Использование AI для решения некоторых задач.
  • Активное техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях.
  • Поддержка профессионального развития: помогаем сотрудникам выступать на конференциях.
  • Забота о самочувствии команды: ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно».
  • Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
  • Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях.
  • Изучение английского языка: корпоративные групповые занятия, разговорные клубы и скидки на курсы Skyeng.
  • Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям