description
Описание вакансии
Дата-инженер AI/ML
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Вам предстоит:
• Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели;
• Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели;
• Сбор, очистка, преобразование и агрегация данных из разных источников;
• Подготовка фичей (feature engineering) и создание feature store;
• Работа с хранилищами данных (data lakes, data warehouses);
• Создание слоев raw, staging, curated, feature layer;
• Настройка автоматизированных пайплайнов с использованием Airflow или собственных решений.
Требования к нашему кандидату:
• Знание Python, SQL, Bash;
• Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka;
• Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
• Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
• Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
• Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
Что мы предлагаем:
• Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
• Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
• Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
• ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).
Ждем вас в нашей команде!
👉 %contact_placeholder%
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Вам предстоит:
• Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели;
• Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели;
• Сбор, очистка, преобразование и агрегация данных из разных источников;
• Подготовка фичей (feature engineering) и создание feature store;
• Работа с хранилищами данных (data lakes, data warehouses);
• Создание слоев raw, staging, curated, feature layer;
• Настройка автоматизированных пайплайнов с использованием Airflow или собственных решений.
Требования к нашему кандидату:
• Знание Python, SQL, Bash;
• Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka;
• Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
• Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
• Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
• Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
Что мы предлагаем:
• Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
• Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
• Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
• ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).
Ждем вас в нашей команде!
👉 %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Ассистент контент отдела / Креатор
Ве4ное
от 15 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Опытный Unity Программист
SMOLA GAMES
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Менеджер по работе с клиентами Авито Аукцион
Авито
от 90 000 ₽
Офис
Полная занятость
Менеджер по рекламе
Журнал WoL
Не указан
Офис
Полная занятость
CRM-менеджер
Яндекс Еда
Не указан
Офис
Полная занятость
Директор по маркетингу
Мираторг
Не указан
Офис
Полная занятость