description
Описание вакансии
#вакансия #MLOps #удаленно #рф #фултайм #devops
Компания cnet ищет MLOps инженера
Проект
- Офис по развитию ИИ (МБ. Развитие DATA AI)
Условия:
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
-ЗП: 200-300т
- Senior
Обязательно:
- Ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений;
- Знание и опыт работы с NGINX;
- Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
- Уверенное владение Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
- Знание Apache Airflow;
- Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
- Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
- Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене;
- Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.
Желательно:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
- Опыт работы с API;
- Знакомство с MLflow;
- Знакомство с Kubeflow.
Задачи:
- Мы ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений.
- Обязанности:
- Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
- Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
- Автоматизация CI/CD процессов;
- Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
Отклик 📧
Компания cnet ищет MLOps инженера
Проект
- Офис по развитию ИИ (МБ. Развитие DATA AI)
Условия:
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
-ЗП: 200-300т
- Senior
Обязательно:
- Ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений;
- Знание и опыт работы с NGINX;
- Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
- Уверенное владение Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (Postgres, Oracle, Redis);
- Знание Apache Airflow;
- Опыт настройки CI/CD в Gitlab;
- Знакомство с Grafana и Prometheus, elk;
- Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене;
- Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.
Желательно:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
- Опыт работы с API;
- Знакомство с MLflow;
- Знакомство с Kubeflow.
Задачи:
- Мы ищем опытного DevOps/MLOps инженера для работы над инфраструктурой и развертыванием ML-решений.
- Обязанности:
- Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в продакшене с высокой нагрузкой;
- Развертывание и эксплуатация ML-моделей;
- Автоматизация CI/CD процессов;
- Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
Отклик 📧
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
DevOps (Банк)
Selecty
300 000 ₽ — 360 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
ML Инженер (Speech Synthesis)
Т-Банк
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Операционный директор
АО Рестораны на Берсеневке
Не указан
Офис
Полная занятость
Java Разработчик
Т-Банк
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Начальник управления по строительству
Холдинг ТИТАН2
Не указан
Офис
Полная занятость
Звукоинженер
Центр современного искусства имени Сергея Курехина
Не указан
Офис
Полная занятость