description
Описание вакансии
Data Scientist, Картиночный поиск
Локация: Удаленно
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы создаем технологии, которые позволяют пользователям находить товары по фото - правильно, интуитивно и blazingly fast! Для этого мы исследуем современные решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестируем открытые модели и обучаем свои.
Наш стек:
Python, PyTorch, NNs(Transformers, CNNs, RNNs, FCNs), LoRA/qLoRA, DDP, FSDP, ONNX, Scikit‐learn, Polars, Numpy, PySpark, Clickhouse, Git, Rest API, Kubernetes, S3.
Вы будете:
Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR).
Исследовать доступные данные, заниматься генерацией гипотез по улучшению поиска по фото.
Работать с большими мультимодальными языковыми моделями (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL, etc).
Планировать, выполнять и анализировать АБ-тесты.
Нам важно:
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Опыт DL от года.
Уверенные теоретические знания ML/DL.
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Хорошее знание Python.
Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
Локация: Удаленно
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы создаем технологии, которые позволяют пользователям находить товары по фото - правильно, интуитивно и blazingly fast! Для этого мы исследуем современные решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестируем открытые модели и обучаем свои.
Наш стек:
Python, PyTorch, NNs(Transformers, CNNs, RNNs, FCNs), LoRA/qLoRA, DDP, FSDP, ONNX, Scikit‐learn, Polars, Numpy, PySpark, Clickhouse, Git, Rest API, Kubernetes, S3.
Вы будете:
Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR).
Исследовать доступные данные, заниматься генерацией гипотез по улучшению поиска по фото.
Работать с большими мультимодальными языковыми моделями (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL, etc).
Планировать, выполнять и анализировать АБ-тесты.
Нам важно:
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Опыт DL от года.
Уверенные теоретические знания ML/DL.
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Хорошее знание Python.
Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Главный специалист по подбору персонала
Газпром автоматизация
от 107 000 ₽
Офис
Полная занятость
Директор по развитию дебетовых карт
ЗЕНИТ, банк
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM-менеджер
Лисизм
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Контент Менеджер
Norin Agency
70 000 ₽ — 150 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Заместитель генерального директора по производству
Мустанг Технологии Кормления
от 850 000 ₽
Офис
Полная занятость
HRD
АктивСпорт
Не указан
Офис
Полная занятость