description
Описание вакансии
Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM)
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Университет Иннополис
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
-Обучение и файнтюнинг моделей;
-Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
-В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
-Выбор оптимального тех. решения для решения задачи – понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
Деплой в различных средах;
Генерация гипотез и их проверка.
🔹Что нужно, чтобы стать частью команды:
-Аналогичный опыт от 5 лет;
-Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
-Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost•, LightGBM, PyTorch и др.);
-Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
-Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
-Умение обосновано выбирать и считать метрики;
-Определять полноту и валидировать данные.
🔹Будет плюсом опыт работы с:
-Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
-Visual transformers;
-OCR
🔹Что мы готовы тебе предложить:
-Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
-Интересная корпоративная жизнь;
-Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
-Официальное трудоустройство по ТК РФ;
-График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
-Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Университет Иннополис
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
-Обучение и файнтюнинг моделей;
-Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
-В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
-Выбор оптимального тех. решения для решения задачи – понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
Деплой в различных средах;
Генерация гипотез и их проверка.
🔹Что нужно, чтобы стать частью команды:
-Аналогичный опыт от 5 лет;
-Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
-Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost•, LightGBM, PyTorch и др.);
-Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
-Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
-Умение обосновано выбирать и считать метрики;
-Определять полноту и валидировать данные.
🔹Будет плюсом опыт работы с:
-Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
-Visual transformers;
-OCR
🔹Что мы готовы тебе предложить:
-Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
-Интересная корпоративная жизнь;
-Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
-Официальное трудоустройство по ТК РФ;
-График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
-Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Sales Development Representative Strategic Accounts (Sales)
Veeam Software
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Engineer
KENT Plc
Не указан
Офис
Полная занятость
QA Engineer Middle
Новэлект
170 000 ₽ — 200 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Пентестер на инфраструктуру
Compliance Control
Не указан
Удалённо
Полная занятость
C/C++ Developer
Aston
380 000 ₽ — 400 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
QA Automation Engineer (Middle+) C#
SELECTY
от 370 000 ₽
Удалённо
Полная занятость