ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

О компании и команде

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.

Технологии, которыми мы занимаемся:

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.


• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.


• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.


• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.


• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.


• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».


• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.


• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.


• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.


• Фокусируемся на принципе AI-first.


• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.


• Не копим легаси.


• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год

Обязанности

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды


• Улучшать качество моделей в различных сценариях


• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры


• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене


• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения


• Знаете Python


• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты


• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных


• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного


• Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности


• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии


• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким


• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании


• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка


• Частичную компенсацию затрат на спорт


• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам


• Три дополнительных дня отпуска в год


• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Требования

ML разработчик, Старший (Senior) • Python • PyTorch • Deep Learning • Машинное обучение • Docker

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург • Полный рабочий день