description
Описание вакансии
ML-инженер / ML Engineer (с пониманием бэкенда) - Москва
#удаленка
Компания: Вкусвилл
🔹 Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов:
-RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч.
-Делать прототипы моделей и доводить их до продакшена: от экспериментов до стабильного сервиса.
-Понимать бэкенд-часть: работа с API на Python, работа с БД, интеграции с внутренними системами.
-Настраивать и улучшать промпты, пайплайны LangChain/LangGraph и т.п., работать с векторным поиском.
-Следить за качеством: метрики моделей, логирование, разбор инцидентов.
Стек и технологии:
-Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет.
ML / LLM:
1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги).
2. опыт работы с LLM (интеграция через API, fine-tuning).
Оркестрация и RAG: LangChain / LangGraph или аналоги.
Данные и хранение: SQL-БД, векторные БД (Qdrant / pgvector / др.).
Бэкенд: FastAPI, написание и поддержка REST-/gRPC-сервисов.
Инфраструктура: Docker, Git, базовое понимание CI/CD, мониторинг и логирование.
🔹Наш кандидат:
-Опыт работы ML-инженером / backend+ML в кросс-функциональных командах от 3 лет
-Умение решать задачи от подготовки данных и выбора модели до рабочего сервиса в проде.
-Опыт разработки на Python.
-Понимание, как устроен веб-сервис: запрос–обработка–БД–ответ, базовая оптимизация по времени ответа.
-Опыт работы с текстовыми задачами (NLP): классификация, ранжирование, генерация или вопрос–ответ.
-Готовность разбираться в коде других людей, участвовать в ревью, предлагать улучшения.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Вкусвилл
🔹 Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов:
-RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч.
-Делать прототипы моделей и доводить их до продакшена: от экспериментов до стабильного сервиса.
-Понимать бэкенд-часть: работа с API на Python, работа с БД, интеграции с внутренними системами.
-Настраивать и улучшать промпты, пайплайны LangChain/LangGraph и т.п., работать с векторным поиском.
-Следить за качеством: метрики моделей, логирование, разбор инцидентов.
Стек и технологии:
-Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет.
ML / LLM:
1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги).
2. опыт работы с LLM (интеграция через API, fine-tuning).
Оркестрация и RAG: LangChain / LangGraph или аналоги.
Данные и хранение: SQL-БД, векторные БД (Qdrant / pgvector / др.).
Бэкенд: FastAPI, написание и поддержка REST-/gRPC-сервисов.
Инфраструктура: Docker, Git, базовое понимание CI/CD, мониторинг и логирование.
🔹Наш кандидат:
-Опыт работы ML-инженером / backend+ML в кросс-функциональных командах от 3 лет
-Умение решать задачи от подготовки данных и выбора модели до рабочего сервиса в проде.
-Опыт разработки на Python.
-Понимание, как устроен веб-сервис: запрос–обработка–БД–ответ, базовая оптимизация по времени ответа.
-Опыт работы с текстовыми задачами (NLP): классификация, ранжирование, генерация или вопрос–ответ.
-Готовность разбираться в коде других людей, участвовать в ревью, предлагать улучшения.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Java Разработчик
Т-Банк
Не указан
Удалённо
Полная занятость
2D Designer (Motion Prep)
F5 Graphics
Не указан
Офис
project
Тестировщик Web-проектов
101hotels
80 000 ₽ — 100 000 ₽
Офис
Полная занятость
Python Developer (Fintech)
Yandex
Не указан
Офис
Полная занятость
AppSec Инженер
Ингосстрах
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Digital Manager (Marketing)
ITA Digital Agency
70 000 ₽ — 100 000 ₽
Удалённо
Полная занятость