Tech Lead Python (IaaS/PaaS)

Python
it-компания gnivc - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и 10 место в категории "IT-компании" 2024 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;


• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;


• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
  
  Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает цифровую сервисную платформу автоматизации облачных вычислений (IaaS/PaaS). Платформа включает в себя компоненты для управления облаком, в том числе и систему управления виртуализацией гипервизора KVM. Команда обладает большой экспертизой в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО.

задачи:

• Проектировать и развивать архитектуру:

1. анализ требований к новым фичам и выбор оптимальных архитектурных паттернов;


2. проверка гипотез через написание PoC для оценки рисков и производительности решений;


3. разработка модульной и масштабируемой архитектуры для микросервисов или монолитов с учетом требований бизнеса и SLA;


4. создание и поддержка C4-диаграмм, UML-схем и диаграмм последовательностей для визуализации текущей и целевой архитектуры, диаграмм компонентов, последовательностей и взаимодействий;


5. представление предложенных решений команде с обоснованием выбора (стоимость, сроки, scalability);


6. участие в подготовке документации: ADR (Architectural Decision Records), технические спецификации.

• 
  
  
  
  • Работать с технологическим стеком продукта:
  
  
  
  

1. выбор фреймворков, библиотек и инструментов под требования фич или проекта;


2. сравнение и выбор реляционных или nosql баз данных для конкретных сценариев;


3. оценка долгосрочной поддержки технологий и их совместимости с кодовой базой системы.

• 
  
  
  
  • Рефакторить код компонентов, библиотек и модулей системы, работать с техническим долгом.
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Решать сложные проблемы:
  
  
  
  

1. расследовать инциденты в тестовых, пилотных и продакшен контурах, локализовывать проблемы;


2. искать и находить быстрые решения в условиях ограничений ресурсов.

• 
  
  
  
  • Взаимодействовать со смежными командами:
  
  
  
  

1. принимать участие в планировании с продуктовой командой для оценки сложности фич и рисков;


2. синхронизация с командой DevOps инженеров по настройке инфраструктуры, деплой скриптов и инсталляторов;


3. искать и устранять противоречия между бизнес-требованиями и техническими ограничениями, находить компромиссные варианты.

мы от вас ждём:

• Опыт и экспертиза:

1. коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах;


2. опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика (от 3 лет);


3. глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, KISS, DRY) и паттернов (Внедрение зависимостей, Фасад, Адаптер, Абстрактная фабрика и т.д.).

• Архитектура:

1. знание подходов к проектированию архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, serverless;


2. опыт использования инструментов визуализации архитектуры (модель C4, UML, PlantUML);


3. умение проводить технический аудит кода и архитектуры, выявлять узкие места.

• ОС Linux:

1. знание Linux: администрирование, написание скриптов (bash\python) для автоматизации рутинных задач, знать как работает подсистема инициализации и управления службами (systemd);


2. опыт диагностики проблем в продакшене: анализ логов (journalctl, dmesg), использование инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry).

• Базы данных:

1. понимание оптимизации запросов: построение индексов, анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);


2. написание сложных SQL-запросов: агрегации, оконные функции, CTE, рекурсивные запросы;


3. опыт работы с репликацией, шардированием, настройкой HA-кластеров будет плюсом.

• Отладка и оптимизация кода:

1. умение профилировать код: использование инструментов (cProfile, py-spy, memory_profiler);


2. опыт отладки асинхронного и многопоточного кода;


3. оптимизация производительности (CPU-bound, I/O-bound задачи).

• Система контроля версий git:

1. навыки работы с системой контроля версий git;


2. решение сложных конфликтов слияния;


3. ребейз веток;


4. cherry-pick;


5. интерактивное изменение истории;


6. знать и уметь пользоваться стратегиями ветвления (gitflow, github flow, Feature flow и т.д.).

Будет плюсом:

• Инфраструктура:

1. теоретические знания базовых принципов построения современных сетей передачи данных ЦОД (топология, применяемые технологии, принципы сегментации и масштабирования);


2. теоретические знания базовых методов организации хранения данных;


3. опыт работы с платформами виртуализации (vSphere, Hyper-V, OpenStack, OpenNebula, Proxmox и т.д.). Понимание принципов виртуализации вычислительных ресурсов и предоставления их потребителям.

мы предлагаем:

• Работу в офисе, гибридный график или дистанционный формат на территории РФ;


• Пятидневную рабочую неделю (Пн. – Чт. с 09.00 до 18.00, Пт. с 09.00 до 16.45);


• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;


• Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ: оплачиваемые отпуска + доплата к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании, выплата заработной платы дважды в месяц и др.;


• Компенсация Больничный листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе.


• возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) сотрудникам, проработавшим в компании больше 11 месяцев;


• Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;


• А еще мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;


• ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;


• Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;


• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;


• Возмещение до 50 % затрат на занятия спортом;


• А также, множество других приятных и интересных бонусов и преференций.

Откликнуться

​
EditPublish