Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 27.10.2025

Senior Backend ML Engineer (Python)

apartmentYoloPrice scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Продукт:
Должность: Senior backend ML engineer/Python
Формат работы: remote, fulltime
Доход: ~2000₽ в час
telegram:

YoloPrice — шоппинг-ассистент для выгодных покупок, который сравнивает цены с учётом персональных скидок, мониторит снижение цен в корзинах Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и за один поиск проверяет цены в 300+ магазинах.

Что умеет YoloPrice:
Мониторинг корзин и избранного: автоматически отслеживает изменения цен в Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете; быстро находит, где тот же товар дешевле.
Уведомит, когда цена на товар в корзине или избранном станет минимальной и покупка будет максимально выгодной.
Умный поиск, который сразу отображает цены с учётом персональных скидок и выбранного адреса доставки; показывает «скрытые» выгодные предложения, которые часто не видны в обычной выдаче; находит именно то, что вам нужно, без навязанных предложений.
Группирует предложения на одинаковые товары из разных маркетплейсов и магазинов, для удобства поиска на небольшом экране смартфона.
Полезные фильтры: срок и способ доставки, характеристики, только оригинальные товары — как в самых удобных магазинах.
Возможность проверки уровня вашей персональной скидки: в маркетплейсах более 60% товаров продаются по персональным ценам; подключайте разные аккаунты маркетплейсов к YoloPrice, проверяйте уровни скидок и не переплачивайте.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Мы создаем embeddable e-commerce сервис, поэтому для нас критически важно
Создавать и развивать набор сервисов для взаимодействия с различными e-com площадками, в том числе и зарубежными типо Amazon, Idealo, Kakaku и другие
Быстро выводить в продакшн модели машинного обучения
Развивать собственный мобильный SDK как коробочное решение, что позволит AI ассистенту работать в любом UI
Мы ищем для долгосрочного сотрудничества экспертного и самостоятельного разработчика с опытом разработки back-end сервисов и пониманием архитектуры в2с мобильных приложений
Вам предстоит стать owner-ом всего бек-енда продукта:
Проектировать архитектуру новых сервисов и проводить рефакторинг существующей;
Оптимизировать и совершенствовать облачную сервисную оболочку, включая обучение моделей в облаках;
Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python и Kotlin (~100):
сервисы взаимодействия с е-ком площадками;
продакшанализация AI/ML сервисов;
Разрабатывать интеграционные сервисы с внешними и внутренними API;

Какие навыки потребуются:
Опыт разработки на Python и Kotlin(Java):
сервисов и алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных;
сервисов работающих в режиме реального времени;
сервисов применения моделей машинного обучения;
Опыт работы с технологиями:
Flask, quarkus + graalvm, firebase, redis, onnx, pytorch;
Не теоретическое знакомство с GCP cloud run/ cloud functions + triggers или иными облачными решениями (AWS, Azure);
Опыт разработки продуктов в2с сегмента, понимание принципов построения архитектуры и масштабирования таких решений;
Опыт разработки embeddable сервисов будет большим плюсом;
Опыт работы в ecom также будет плюсом.

Что уже есть:
Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
300+ магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
Учёт персональных цен в крупнейших маркетплейсах
Сервис мониторинга лучшей цены из корзины и избранного
Приложение на Android и IOS

Условия работы:
Полная занятость в проекте;
Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (ИП, самозанятость, патент);
Удаленная работа с возможностью посещать офис;
Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС и доступность для взаимодействия с командой в будни дни;
Почасовая ставка работ ~2000₽

Как мы работаем:
Мы смотрим на результат и за результатом
Соблюдаем deadline
Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения
Советуемся, критикуем и предлагаем

telegram:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям