Solution Architect / Presale Analyst

tldr: Insight AI, Solution Architect / Presale Analyst, Moscow/London

[вилки нет потому что готовы платить практически сколько угодно в рынке в вашей локации]

Компания: Insight AI
Позиция: Solution Architect / Presale Analyst • опыт в разработке — огромный плюс
Локация: Москва/Лондон
Занятость: full-time

Немного о нас:
Insight AI — небольшая инженерная студия, которая строит прикладные AI/ML-решения под бизнес-задачи. Не консалтинг ради слайдов и не «аутсорс ради аутсорса»: ценим скорость, качество и свободу выбора технологий.
В команде — ребята с бэкграундом из Яндекса, ВК, Google и др. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты.

Среди клиентов — Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и др. Делаем системы для:
• прогнозирования спроса и продаж, оптимизации запасов и логистики;
• LLM/RAG-решений для документооборота и сервис-деска;
• CV-детекции брака/вкраплений на производстве;
• автоматизации закупок и др.
Сейчас параллельно ведём крупные пресейлы в финтехе (LLM + речь/ASR/TTS) и ритейле.

Что нужно будет делать:
• Проводить discovery: цели, метрики, ограничения, карта процессов «as-is/ to-be».
• Разбираться в инфраструктуре клиента (on-prem/облако, сети, безопасность, данные).
• Проектировать HLD (компоненты, интеграции, данные, NFR) и выбирать подход (RAG vs fine-tune, классический ML, CV).
• Готовить оценки и предложение: WBS, сроки/стоимость, роли и загрузка, риски/допущения.
• Писать ТЗ/SRS/SoW, бриф для команды клиента, acceptance-критерии и change-политику.
• Презентовать и защищать решение перед бизнесом и технарями, сопровождать kick-off и первые спринты.
• По желанию — быстро прототипировать на Python/SQL (POC), собирать демо.

Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт в пресейле/архитектуре/системном анализе или консалтинге по данным/ML/интеграциям.
• Умение оформлять HLD/диаграммы, SRS/ТЗ, SoW, считать оценки и планировать ресурсы.
• Понимание MLOps/данных/интеграций (API, ETL, очереди, Docker/K8s, CI/CD) — на уровне архитектуры.
• Python/SQL — для чтения/POC. Опыт с NLP/Classic ML — большой плюс.
• Сильные коммуникации: умеешь одинаково уверенно говорить с C-level и разработчиками.

Контакты:

Если ты любишь разбираться в больших системах и глубоко погружаться в процессы компаний — мы тебя очень ждём.