Data Аналитик Senior

#vacancy #Fulltime #remote #Аналитик #Data #SQL #DWH #Greenplum #удаленка #удаленнаяработа #вакансия #project #NLP

Data аналитик Senior в телеком компанию|агентство TopSelection

💰ЗП: 270-300К руб/мес Gross
🎯Гражданство/локация: РФ
🕰Загрузка: 100%, фуллтайм
📄Оформление: Только ИП (проектная работа)
Срок привлечения: 3 мес. с возможной пролонгацией

✅Обязательные требования
- Уверенный SQL;
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика от трех лет;
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH;
- Понимание предметной области Телеком;
- Понимание особенностей работы MPP-систем (Greenplum);
- Опыт работы с распределенными системами;
- Умение копаться в данных и разбираться в их логике;
- Умение решать нетривиальные аналитические задачи;
- Опыт сбора и описания прототипов витрин, сбора источников
данных;
- Умение интерпретировать данные, выявлять аномалии, осуществлять поиск корреляций и выбросов;
✅Дополнительные требования
- Владение SAS;
- Владение Python, Pyspark и Hadoop, Git;
- Опыт работы с NLP или чат-ботами;
- Опыт работы с API и интеграциями;
- Умение визуализировать данные в BI-инструментах;
- Опыт проведения аналитических исследований;
- Умение автоматизировать скрипты.
✅Задачи на проекте
- Анализ существующих отчетов и пользовательских скриптов;
- Анализ источников данных и способов получения данных из них;
- Проводит анализ эффективности сгенерированных SQL запросов;
- Иследовать существующие витрины данных для подключения к copilot;
- Собирать и анализировать требования заказчиков (дата-аналитиков) из продуктовых команд;
- Вовлекаться в аналитические исследования: от сбора требований и предложения идей до презентации
результатов заказчикам;
- Решать RnD задачи, генерировать новые идеи на основе данных, разрабатывать алгоритмы: анализировать новые источники данных и их логику, а также взаимодействовать с другими командами для анализа сторонних витрин, рорабатывать логику их построения;
- Актуализировать документацию по данным (S2T, ER-диаграммы + SQL, описание процессов, описание
инфраструктуры).
✅Описание проекта и команды:
Разработка инструментов для потребления, хранения, преобразования и визуализации данных в соответствии с практиками DataOps.

📲