Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Senior Data Scientist

apartmentЗолотое яблоко scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Senior Data Scientist в команду Персонализации

Локация: Удалённо
Компания:
Золотое яблоко
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                         
Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience

Команда отвечает за внедрение персонализации на всем пользовательском пути

Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K

ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
- Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение основами теории вероятности и математической статистики

🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям