description
Описание вакансии
Senior Data Scientist в команду Персонализации
Локация: Удалённо
Компания: Золотое яблоко
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience
Команда отвечает за внедрение персонализации на всем пользовательском пути
Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
- Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение основами теории вероятности и математической статистики
🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
Локация: Удалённо
Компания: Золотое яблоко
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience
Команда отвечает за внедрение персонализации на всем пользовательском пути
Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
- Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение основами теории вероятности и математической статистики
🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Старший Frontend-разработчик
OZON
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Бухгалтер
Coral Club
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Менеджер по подбору персонала
SKDESIGN
от 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Графдизайнер / Моушн-дизайнер
Report & film production
Не указан
Удалённо
Полная занятость
SMM-менеджер
B Marketing
80 000 ₽ — 160 000 ₽
Удалённо
project
Генеральный директор
Возрождение Торговый дом
Не указан
Офис
Полная занятость