Data Scientist (DWH)

DWH / Data-аналитик

Компания: Лайв Тайпинг
Тип занятости: #full_time #part_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 1 500 RUB до 1 700 RUB

Ищем аналитика данных (DWH), которому интересно сотрудничество по аутстаф-модели. Компания Лайв Тайпинг - топ-20 лучших мобильных разработчиков России с 14-летним опытом, сотрудничала с такими брендами как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.

Требования
- Опыт работы аналитиком DWH от 5 лет
- Виртуозное владение SQL на уровне написания и оптимизации сложных запросов
- Глубокое понимание принципов работы MPP-СУБД (таких как Greenplum, Teradata, Postgres Pro) или классических хранилищ (Oracle)
- Практический опыт построения витрин данных и понимание полного жизненного цикла ETL/ELT-процессов
- Опыт работы в банковской сфере и понимание ключевых процессов: бухгалтерский учет (проводки), расчет задолженности, кредиты, и принципы работы АБС (АБиС)
- Умение проводить сбор, анализ и формализацию требований от бизнес-заказчиков для развития DWH
- Опыт проектирования реляционных моделей данных (логических и физических) и ведения технической документации
- Знакомство с инструментами разработки и управления задачами: Jira, Confluence, Git

Будет плюсом
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive) и инструментами оркестрации Apache Airflow
- Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik) для понимания потребностей конечных пользователей
- Опыт оптимизации SQL-запросов в Oracle
- Знание PL/SQL

Что предлагаем
- Гибкий график и работа на удалёнке
- Возможность совмещать с другими проектами
- Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
- Заботливое сопровождение работы на проекте на всех этапах

Дополнительная информация
Локация или гражданство кандидата: РФ. Вариант оформления: самозанятость / ИП. Сотрудничество по аутстаф-модели.

Контакты
- Telegram:

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка:

Стек технологий: #sql #greenplum #teradata #postgres #oracle #etl #elt #jira #confluence #git #hadoop #hive #apache_airflow #power_bi #tableau #qlik #pl/sql