description
Описание вакансии
Senior Data Scientist
#удаленка #senior #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Диджитал Лайн
ЗП: от 200 000 ₽
🔹Что мы ожидаем от кандидата:
-3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
-Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
-Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
-Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
-Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
-Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
-Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
-Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
-Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;
-Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).
🔹Что предстоит делать:
-Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;
-Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;
-Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;
-Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;
-Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;
-Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;
-Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;
-Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.
🔹Что мы предлагаем:
-Конкурентную заработную плату и бонусную систему;
-Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;
-Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;
-Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;
-Гибкий удалённый формат работы;
-Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;
-Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Диджитал Лайн
ЗП: от 200 000 ₽
🔹Что мы ожидаем от кандидата:
-3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
-Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
-Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
-Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
-Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
-Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
-Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
-Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
-Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;
-Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).
🔹Что предстоит делать:
-Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;
-Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;
-Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;
-Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;
-Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;
-Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;
-Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;
-Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.
🔹Что мы предлагаем:
-Конкурентную заработную плату и бонусную систему;
-Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;
-Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;
-Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;
-Гибкий удалённый формат работы;
-Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;
-Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Стажер Talent Equity School (Consulting)
Ward Howell Group
Не указан
Array
Полная занятость
Middle Веб-дизайнер
Wurth
Не указан
Array
project
Трафик-менеджер (AdTech)
VK
Не указан
Array
Полная занятость
CPO витрины B2B продуктов
MTS
Не указан
Array
Полная занятость
Стажер Frontend React Developer (MWS ChatBot)
МТС
Не указан
Array
Полная занятость
Trainee (Analytics/Marketing/Management)
PARI
Не указан
Array
Полная занятость