Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 29.07.2025

Data Scientist (ML Engineer)

apartmentЦентр живых систем МФТИ scheduleПолная занятость publicГибрид badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Должность: Data Scientist (ML Engineer)
Город и адрес офиса: Долгопрудный, МФТИ
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Название компании: Центр живых систем МФТИ
Контакты:

Описание вакансии:
Центр живых систем МФТИ — это передовая исследовательская площадка, объединяющая IT, машинное обучение и биоинформатику для решения ключевых задач в биомедицине и генетике. Центр ведет фундаментальные проекты, занимается разработкой подходов к диагностике и терапии орфанных, аутоиммунных и онкологических заболеваний.

Мы ищем амбициозного Data Scientist для участия в прикладных проектах центра. Будущего кандидата ждет молодой дружный коллектив, работа в динамически развивающейся перспективной научной команде, достойная заработная плата, возможность профессионального и карьерного роста.

Обязанности:
- Разработка больших Deep Learning foundation моделей для белкового дизайна, иммуноинформатики и регуляторной геномики.
- Участие в подготовке обучающей выборки (курирование биологических баз данных), оценивать качество и полноту.

Требования:
-Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.).
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет.
- Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (large language models, Variational autoencoders, Geometric Vector Perceptron, Diffusion models).
- Здоровая научная амбициозность и стремление принимать участие в крупных научных проектах, готовность вкладывать в это весь свой энтузиазм.
- Умение работать в команде и способность самостоятельно работать над поставленной руководителем задачей.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям