Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 29.07.2025

Python Разработчик (MLOps)

apartmentТ1 scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Python разработчик (MLOps) / Инженер поддержки ML-систем
#удаленка
Компания: Т1
☑️Описание вакансии
Мы ищем Python разработчика в команду поддержки ML-приложений. Эта позиция идеально подходит для разработчиков, желающих развиваться в направлении Machine Learning Operations (MLOps) и получить глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов.
☑️Ваши задачи
-Поддержка и troubleshooting ML-приложений на третьей линии поддержки
-Анализ и разбор инцидентов, связанных с работой ML-приложений
-Участие в оптимизации и доработке существующего кода на основе выявленных проблем
-Взаимодействие с командами разработки и data science для решения сложных инцидентов
-Документирование найденных решений и улучшение процессов поддержки
-Разработка и поддержка интеграций между сервисами через REST API и Kafka

☑️Требования
-Обязательные навыки:
-Уверенное владение Python (от 2 лет)
-Понимание принципов интеграции между системами и сервисами
-Опыт работы с системами контроля версий (Git)
-Умение разбираться в чужом коде
-Базовое понимание принципов REST API
-Аналитический склад ума и желание глубоко разбираться в проблемах
-Готовность к обучению и освоению новых технологий

☑️Будет преимуществом:
-Базовые знания или интерес к машинному обучению
-Опыт работы с любыми из технологий стека: Airflow, Hadoop, Spark, Kubernetes
-Опыт работы с Apache Kafka или другими системами обмена сообщениями
-Опыт разработки интеграционных сервисов с помощью REST API
-Понимание принципов CI/CD
-Опыт работы с системами мониторинга

☑️Технологический стек
Python
REST API
Apache Kafka
Apache Airflow
Hadoop
Apache Spark
Kubernetes
Git
Контакты:

🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям