description
Описание вакансии
Стажёр Data Science
#офис #intern
Локация: Москва
Компания: OZON
🔹Вам предстоит:
— Обучение CV-моделей, продумывание и проверка гипотез, валидация результатов обучения
— Работа с данными - сбор датасета, подготовка фичей
— Познакомится с методами деплоя моделей в прод
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в плоскость ML
🔹Мы ожидаем:
— Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
— Понимание работы моделей компьютерного зрения, знания классических DL моделей (resnet, unet, yolo, vit, clip и др)
— Достаточные для ML знания теории вероятности и математической статистики
— Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
— Законченное профильное техническое образование или обучение на последних курсах на текущий момент
— Готовность работать 40 часов в неделю
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с задачей OCR
— Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
— ШАД, AI Masters
— Опыт работы с triton-inference-server
🔹Мы предлагаем:
— Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах
— Профессиональную команду, которой мы гордимся!
— Гибрид / офис в Сити
— Перспектива роста до штатного специалиста
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис #intern
Локация: Москва
Компания: OZON
🔹Вам предстоит:
— Обучение CV-моделей, продумывание и проверка гипотез, валидация результатов обучения
— Работа с данными - сбор датасета, подготовка фичей
— Познакомится с методами деплоя моделей в прод
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в плоскость ML
🔹Мы ожидаем:
— Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
— Понимание работы моделей компьютерного зрения, знания классических DL моделей (resnet, unet, yolo, vit, clip и др)
— Достаточные для ML знания теории вероятности и математической статистики
— Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
— Законченное профильное техническое образование или обучение на последних курсах на текущий момент
— Готовность работать 40 часов в неделю
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с задачей OCR
— Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
— ШАД, AI Masters
— Опыт работы с triton-inference-server
🔹Мы предлагаем:
— Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах
— Профессиональную команду, которой мы гордимся!
— Гибрид / офис в Сити
— Перспектива роста до штатного специалиста
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Senior Product Designer (Fintech)
Mish
200 000 ₽ — 270 000 ₽
Array
Полная занятость
Медицинский писатель-редактор (Healthcare)
Media Medica
Не указан
Array
Полная занятость
Разработчик Python/Go (Fintech)
Яндекс
Не указан
Array
Полная занятость
Директор по розничным продажам (Pharma)
Solopharm
Не указан
Array
Полная занятость
Продюсер визуальных эффектов Плюс Студии
Yandex
Не указан
Array
Полная занятость
Стажер по маркетингу и коммуникациям (Fintech)
Московская биржа
Не указан
Array
Полная занятость