description
Описание вакансии
ML-разработчик в команду управления субсидиями Яндекс Go 🤩
Яндекс Go работает в режиме реального времени, и одна из ключевых его задач — управление спросом и предложением. Приходите вместе с нами делать сервис доступнее для миллионов водителей и пассажиров каждый день.
Какие задачи вас ждут:
• Организация полного цикла ML-проекта
• Взаимодействие со смежными ML-командами
• Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей
Мы ждём, что вы:
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python, SQL
• Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
• Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
Будет плюсом, если вы:
• Внедряли RL в приложениях
• На ты с трансформерами
• Владеете C++ и разрабатывали на нём
• Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
• Умеете работать с большими объёмами данных, educe (Hadoop, Spark)
• Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch, применяли на практике
📩 > на нашем сайте
#такси #ML #RL #python #SQL #catboost #pandas #matplotlib #CPP #mapreduce #tensorflow #pytorch
Яндекс Go работает в режиме реального времени, и одна из ключевых его задач — управление спросом и предложением. Приходите вместе с нами делать сервис доступнее для миллионов водителей и пассажиров каждый день.
Какие задачи вас ждут:
• Организация полного цикла ML-проекта
• Взаимодействие со смежными ML-командами
• Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей
Мы ждём, что вы:
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python, SQL
• Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
• Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
Будет плюсом, если вы:
• Внедряли RL в приложениях
• На ты с трансформерами
• Владеете C++ и разрабатывали на нём
• Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
• Умеете работать с большими объёмами данных, educe (Hadoop, Spark)
• Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch, применяли на практике
📩 > на нашем сайте
#такси #ML #RL #python #SQL #catboost #pandas #matplotlib #CPP #mapreduce #tensorflow #pytorch
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Business Development Manager (Web3)
Lagrange Labs
4 500 ₽ — 6 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Tech Lead .Net Developer (Fintech)
habr.career
Не указан
Офис
Полная занятость
TEXTURE ARTIST
Карамель и Ко
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Tech Lead Java (Управление Рисками Строительных Проектов)
Sber
Не указан
Офис
Полная занятость
Conversation Designer
Авиасейлс
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Корпоративный блогер
Oskelly
Не указан
Офис
Полная занятость