description
Описание вакансии
ML-инженер
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Wanted
ЗП: до 200 000 р.
Занятость: Полная
О компании и команде:
Наша компания занимается разработкой сложных информационных систем на базе геоинформационных технологий (ГИС) для крупных заказчиков. Существуем на рынке более 20 лет!
В наших проектах мы применяем ГИС в самых разных прикладных областях: учет и управление недвижимостью, корпоративные инфраструктуры пространственных данных, управление сложным технологическим оборудованием, ритейл и банковская сфера.
Ожидания от кандидата:
Высшее техническое образование;
Опыт разработки на Python 3.x от 3 лет;
Опыт работы с реляционными БД (Postgresql и т.п.);
Опыт работы c нереляционными БД (Redis и т.п.);
Опыт работы c Pandas, numpy;
Опыт работы с Django;
Опыт разработки Celery;
Владение английским языком (на уровне чтения технической документации)
Будет плюсом:
Знание Docker;
Опыт работы с scikit-learn, PyTorch;
Опыт работы с scipy, Apache ML, Tensor Flow;
Опыт работы с Apache Spark;
Опыт работы GDAL;
Опыт работы с геоинформационными системами.
Чем предстоит заниматься:
Разработка инструментов для обработки и анализа пространственных данных;
Разработка инструментов машинного обучения, нейросетей.
Участие в выборе технологий и инструментов;
Взаимодействие с веб-разработчиками.
Условия работы:
Официальное трудоустройство (ТК РФ)
Возможность удаленной работы
интересные проекты: возможность участвовать в крупных проектах, быстро видеть результаты своей работы
отсутствие бюрократии
стабильность: работа в IT-компании с 15-ти летней историей
💬 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Wanted
ЗП: до 200 000 р.
Занятость: Полная
О компании и команде:
Наша компания занимается разработкой сложных информационных систем на базе геоинформационных технологий (ГИС) для крупных заказчиков. Существуем на рынке более 20 лет!
В наших проектах мы применяем ГИС в самых разных прикладных областях: учет и управление недвижимостью, корпоративные инфраструктуры пространственных данных, управление сложным технологическим оборудованием, ритейл и банковская сфера.
Ожидания от кандидата:
Высшее техническое образование;
Опыт разработки на Python 3.x от 3 лет;
Опыт работы с реляционными БД (Postgresql и т.п.);
Опыт работы c нереляционными БД (Redis и т.п.);
Опыт работы c Pandas, numpy;
Опыт работы с Django;
Опыт разработки Celery;
Владение английским языком (на уровне чтения технической документации)
Будет плюсом:
Знание Docker;
Опыт работы с scikit-learn, PyTorch;
Опыт работы с scipy, Apache ML, Tensor Flow;
Опыт работы с Apache Spark;
Опыт работы GDAL;
Опыт работы с геоинформационными системами.
Чем предстоит заниматься:
Разработка инструментов для обработки и анализа пространственных данных;
Разработка инструментов машинного обучения, нейросетей.
Участие в выборе технологий и инструментов;
Взаимодействие с веб-разработчиками.
Условия работы:
Официальное трудоустройство (ТК РФ)
Возможность удаленной работы
интересные проекты: возможность участвовать в крупных проектах, быстро видеть результаты своей работы
отсутствие бюрократии
стабильность: работа в IT-компании с 15-ти летней историей
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Senior BI Инженер (ClickHouse)
Top Selection
280 000 ₽ — 308 000 ₽
Array
project
Frontend Intern (React)
VK
Не указан
Array
Полная занятость
Стажер HR-проектов
МТС
Не указан
Array
Полная занятость
Менеджер проектов (Логистика)
Яндекс
Не указан
Array
Полная занятость
Frontend Developer (React/TypeScript)
VK
Не указан
Array
Полная занятость
Контент-специалист (B2B)
Aeromotus
100 000 ₽ — 120 000 ₽
Array
Полная занятость