description
Описание вакансии
#вакансия #senior #middle #удаленка #fulltime
Вакансия: Middle+ / Senior ML-инженер
Компания: «Lean Software Production» - глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки.
Формат: удалённо, full-time
ЗП: 220-330 тыс руб.
Предлагаем:
полную занятость со стабильными выплатами;
оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;
разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;
полностью удаленный формат работы;
график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
Ожидаем:
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Высшее образование в области математики или информатики;
Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;
Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);
Опыт работы с GPT и NLP;
Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);
Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.
Этапы отбора:
Анкета;
Первичное интервью;
Техническое интервью;
Оффер.
Контакты:
Вакансия: Middle+ / Senior ML-инженер
Компания: «Lean Software Production» - глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки.
Формат: удалённо, full-time
ЗП: 220-330 тыс руб.
Предлагаем:
полную занятость со стабильными выплатами;
оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;
разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;
полностью удаленный формат работы;
график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
Ожидаем:
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Высшее образование в области математики или информатики;
Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;
Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);
Опыт работы с GPT и NLP;
Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);
Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.
Этапы отбора:
Анкета;
Первичное интервью;
Техническое интервью;
Оффер.
Контакты:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Аналитик маркетплейсов (E-commerce)
UltraBalance
Не указан
Array
Полная занятость
Sales Analyst (Power BI/Excel)
Байерсдорф
Не указан
Array
Полная занятость
2D Designer (Graphic Design)
БК-студия
от 55 000 ₽
Array
Полная занятость
Дизайнер (Одежда и Мерч)
ADR Racing Team
Не указан
Array
project
SMM Content Creator (Food)
Волконский
от 70 000 ₽
Array
Полная занятость
Traffic Manager (Travel)
GuruTuru
от 100 000 ₽
Array
Полная занятость