Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 29.07.2025

Team Lead Product Analytics (Donor Experience)

apartmentFundraise Up scheduleПолная занятость publicУдалённо badgeВедущий
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Team Lead Product Analytics
Fundraise Up, удаленно


Мы делаем фандрайзинговую платформу Fundraise Up. Цель в том, чтобы быть самым удобным и самым быстрым способом сделать донат в пользу некоммерческого фонда. Мы изобретаем способы ускорить загрузку, увеличить конверсию, принять оплату разными способами и т.д. Каждый месяц люди со всего мира донатят десятки миллионов долларов через наши формы.

Есть несколько важных моментов, которые мы ожидаем найти у кандидата:

🔵Опыт работы продуктовым аналитиком от 5 лет
🔵Опыт управления командой от 2 лет
🔵Знания в области математической статистики и теории вероятностей
🔵Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn)
🔵Опыт анализа временных рядов
🔵Продвинутый SQL
🔵Опыт работы с BI (Tableau, Power BI, Metabase)

Стек технологий:

🟪Python,
🟪Clickhouse, MongoDB, PostgreSQL,
🟪Tableau, Grafana, Metabase,
🟪Airflow,
🟪Git.

Формальный список того, что нужно делать:

🟥Формировать и реализовывать аналитическую стратегию направления Donor Experience: определять приоритеты, ключевые метрики и зоны роста продукта.
🟥Управлять командой аналитиков: развивать экспертизу, проводить one-on-one сессии, давать обратную связь, помогать в профессиональном развитии.
🟥Помогать выстраивать эффективное взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и инженерами, чтобы обеспечивать принятие решений на основе данных.
🟥Участвовать в формировании продуктовой стратегии, предоставлять инсайты и рекомендации по улучшению пользовательского опыта доноров.
🟥Обеспечивать высокое качество аналитических исследований, A/B-тестов и экспериментов, помогать команде в интерпретации результатов.
🟥Отвечать за развитие и автоматизацию продуктовой отчетности, развитие инфраструктуры сбора и визуализации данных в партнерстве с Data Engineering.
🟥Быть евангелистом data-driven культуры в продуктовых командах направления Donor Experience.



#analyst #remote
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям