Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Lead SRE / MLOps / DevOps (Fintech)

apartmentSelecty scheduleПолная занятость publicArray badgeВедущий
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#sre #mlops #lead #fintech #вакансия #россия

Должность: Lead SRE / MLOps / DevOps
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ 📍
Зп 🪙: : 400 000 — 450 000 ₽ net (ТК / ИП)

Проект — развитие централизованной MLOps-экосистемы крупного банка.
Команда отвечает за платформу полного цикла работы с ML-моделями — от разработки до эксплуатации.

В рамках платформы:
Среда разработки моделей (train / inference пайплайны)
Среда исполнения моделей
Платформа доставки
Feature Store
AutoML и внутренняя ML-платформа для аналитиков
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Системы обработки документов с использованием ИИ


☄️Чем предстоит заниматься:

Развитие и ответственность за observability стек платформы и смежных решений
Роль связующего звена между командами разработки, инфраструктуры и сопровождения
Создание и развитие инструментов для работы в едином ML-контуре (совместно с dev-командами)
Масштабирование ML-платформы и инфраструктурных решений
Участие в развитии централизованной MLOps-экосистемы
Повышение надежности, отказоустойчивости и прозрачности систем

⭐️Ожидания от кандидата:

Опыт SRE / DevOps от 3+ лет
Опыт работы с MLOps / ML-инфраструктурой от 1 года
Уверенное администрирование Kubernetes (от 2 лет)
Опыт работы с CI/CD (Jenkins / GitLab CI), Docker, Helm
Знание Python

Опыт работы с инструментами MLOps:
Airflow, MLflow, Argo Workflows, JupyterHub, Seldon, KServe, CUDA

Опыт работы с big data стеком:
Hadoop, Spark, Kafka, ELK

🛠 Стек:

Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python
Airflow, MLflow, Argo, Seldon, KServe, JupyterHub
Hadoop, Spark, Kafka, ELK
ML pipelines, Feature Store, AutoML, RAG / LLMOps

🔥Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Присылай резюме - %contact_placeholder%✉️
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям